APOSTILA DE SQL

O objetivo da Apostila é trazer os principais comandos
SQL usados em aplicações ORACLE, com exemplos, comentários e
explicações.
2
FINALIDADE DO CAPITULO:
No final deste capitulo você será capaz de criar scripts
permitindo que o usuário entre com valores diversos.
A finalidade dos exemplos abaixo é demostrar como
permitir que o usuário entre com os valores que possibilitem
a execução de um comando SQL, isso tudo em tempo de
execução.
Verifique o uso do “&” que permite que o usuário entre
com dados. No exemplo abaixo temos um pedido de entrada de um
numero, por isso é que o &numero_do_dept não está entre
aspas. Podemos notar também que aparece o old valor e o new
valor, isso é devido ao cmdo set verify on, se quisermos que
não apareça, devemos usar o set verify off.
Vamos ao Exemplo:

 SQL> set verify on
 SQL> select id,last_name,salary
 2 from s_emp
 3 where dept_id=&numero_do_dept;
 Enter value for numero_do_dept: 31
 old 3: where dept_id=&numero_do_dept
 new 3: where dept_id=31

 ID LAST_NAME SALARY
 --------- ------------------------- ---------
 3 Nagayama 1400
 11 Magee 1400

Agora não aparecerá o new e old valor porque estamos
usando o SET VERIFY OFF.

 SQL> set verify off
 SQL> select id,last_name,salary
 2 from s_emp
 3 where dept_id=&numero_do_dept;
 Enter value for numero_do_dept: 31

 ID LAST_NAME SALARY
 --------- ------------------------- ---------
 3
 3 Nagayama 1400
 11 Magee 1400

Vimos anteriormente como que temos que proceder para que
o usuário entre com valores numéricos, para que seja
realizada
uma pesquisa, agora vamos possibilitar que o usuário ente com
valores do tipo caracter, a principal diferença é o uso das
aspas, mas temos que ter atenção para o formato na hora de
digitarmos, porque tem que ser o mesmo do conteúdo que está
na tabela, com maiúsculas e minúsculas.
Vamos ao Exemplo:

 SQL> select id,last_name,salary
 2 from s_emp
 3 where title ='&job_title'; {possibilitando que o
 usuário entre com o nome
 do title}
 Enter value for job_title: Stock Clerk

 ID LAST_NAME SALARY
 --------- ------------------------- ---------
 16 Maduro 1400
 17 Smith 940
 18 Nozaki 1200
 19 Patel 795
 20 Newman 750
 21 Markarian 850
 22 Chang 800
 23 Patel 795
 24 Dancs 860
 25 Schwartz 1100
 10 rows selected.

Nos exemplos anteriores o usuário entrou com a condição
de pesquisa quer seja numérica ou caracter, cada qual com
suas características, agora vamos ver como que
possibilitamos ao usuário entrar com o nome da coluna e com a
própria condição de pesquisa que será estabelecida na
cláusula WHERE. Neste caso temos um exemplo onde é requerida
a entrada de um dado numérico.
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Vamos ao exemplo:


 SQL> select id,&nome_coluna
 2 from s_emp
 3 where &condição;
 Enter value for nome_coluna: LAST_NAME
 Enter value for condição: SALARY > 100

 ID LAST_NAME
 --------- -------------------------
 1 Velasquez
 2 Ngao
 3 Nagayama
 4 Quick-To-See
 5 Ropeburn
 6 Urguhart
 7 Menchu
 8 Biri


Temos um outro exemplo em que o usuário entra com o
valor da coluna e da condição da WHERE.


 SQL> select id,&nome_coluna
 2 from s_ord
 3 where &condição;
 Enter value for nome_coluna: date_ordered
 Enter value for condição: total>30000

 ID DATE_ORDE
 --------- ---------
 100 31-AUG-92
 104 03-SEP-92
 107 07-SEP-92
 108 07-SEP-92
 109 08-SEP-92
 97 28-AUG-92
 6 rows selected.
 5


CONSTRUINDO SCRIPTS USANDO OPÇÕES PARA O USUÁRIO ENTRE COM
DADOS E TAMBÉM PARA SÓ MOSTRAR NA TELA O PROMPT.
No exemplo abaixo estamos usando os seguintes comandos
que na da mais é do que a soma de tudo aquilo que vimos neste
capitulo mas também algo mais:
O cmdo SET ECHO OFF serve para em tempo de execução não
se exiba os comandos do SQL e SET ECHO ON serve para
retornar a forma anterior.
O cmdo ACCEPT serve para que preparemos um PROMPT para
receber um valor.
Neste exemplo também temos a criação de uma variável chamada
V_NAME que recebe valores.
Estamos preparando o ambiente para receber valores que
serão armazenados dentro de uma variável, para após isto,
serem feitas comparações dentro da cláusula WHERE.
Estamos usando duas tabelas S_DEPT e S_REGION, o AND é
uma função onde complementa a cláusula WHERE, e o UPPER no
DPT.NAME está passando o conteúdo do nome do dept para
maiúsculo para que seja efetuada a comparação com um nome que
será digitado pelo usuário, que por sua vez recebe um UPPER
que o transforma em maiúsculo. Essa alternativa é feita
porque não sabemos qual é o formato do dado na tabela.
Vamos ao exemplo:

 SET ECHO OFF
 ACCEPT V_NAME PROMPT 'DÊ O NOME DO DEPARTAMENTO:'
 SELECT DPT.NAME, REG.ID, REG.NAME " NOME DA REGIÃO"
 FROM S_DEPT DPT, S_REGION REG {veja a criação de apelidos}
 WHERE DPT.REGION_ID = REG.ID {veja o join}
 AND UPPER(DPT.NAME) LIKE UPPER('%&V_NAME%') {valor digitado }
 /
 SET ECHO ON

Como estamos gerando um SCRIPT, os comandos devem ficar
armazenados dentro de um arquivo que possua a extensão SQL e
preparado da forma descrita acima quando estivermos no SQL e
desejarmos executar o nosso SCRIPT temos que seguir o
procedimento descrito abaixo, usando “@” e o nome do arquivo,
ou ” START” e o nome do arquivo.
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Vamos ao exemplo:

 SET ECHO ON
 SQL> @TEST.SQL
 SQL> SET ECHO OFF
 DÊ O NOME DO DEPARTAMENTO:sales
 old 4: AND UPPER(DPT.NAME) LIKE UPPER('%&V_NAME%')
 new 4: AND UPPER(DPT.NAME) LIKE UPPER('%sales%')
 NAME ID NOME DA REGIÃO
 ------------------------- --------- -------------------------
 --------------------
 Sales 1 North America
 Sales 2 South America
 Sales 3 África / Middle East
 Sales 4 Ásia
 Sales 5 Europe

Podemos notar que por ocasião da execução o exemplo
anterior mostrou o OLD e o NEW valores da variável, para não
mostrar temos que usar o SET VERIFY OFF veja abaixo:
Vamos ao exemplo:

 SET VERIFY OFF
 SET ECHO OFF
 ACCEPT V_NAME PROMPT 'DÊ O NOME DO DEPARTAMENTO:'
 SELECT DPT.NAME, REG.ID, REG.NAME " NOME DA REGIÃO"
 FROM S_DEPT DPT, S_REGION REG
 WHERE DPT.REGION_ID = REG.ID
 AND UPPER(DPT.NAME) LIKE UPPER('%&V_NAME%')
 /
 SET ECHO ON
 Executando o SCRIPT:
 SQL> START TEST.SQL
 SQL> SET VERIFY OFF
 SQL> SET ECHO OFF
 DÊ O NOME DO DEPARTAMENTO:SALES
 NAME ID NOME DA REGIÃO
 ------------------------- --------- -------------------------
 --------------------
 Sales 1 North America
 Sales 2 South America
 7
 Sales 3 Africa / Middle East
 Sales 4 Ásia
 Sales 5 Europe

Input truncated to 11 characters
OUTRO EXEMPLO DE GERAÇÃO DE SCRIPT:
Mais uma vez vamos usar alguns comandos já vistos em
exemplos anteriores, mas também alguns comandos novos e
precisamos
Mostrar a descrição de tais comandos:
O comando SET ECHO OFF tem a finalidade de não deixar
aparecer os cmdos feitos para a execução.
O cmdo VERIFY OFF tem a finalidade de não mostrar os
valores recebidos pelas as variáveis que no exemplo em
questão são MENOR_DT e MAIOR_DT.
O ACCEPT é usado para criar variáveis e o PROMPT para
receber valores para as variáveis.
Criadas as variáveis, observe a sintaxe e o “-” entre a
definição do formato de data o uso de DATE, o FORMAT e a
especificação ‘MM/DD/YY’.
Estamos usando também o COLUMN FORMAT A30 para formatar
o tamanho da coluna EMPREGADO e logo depois estamos
concatenando as colunas FIRST_NAME e LAST_NAME.
Estamos também usando o BETWEEN para pesquisarmos
valores que estão entre uma data e outra.
Observe o uso do TO_DATE antes da colocação da variável
com o “&” para receber valores que o usuário digita, e
observe também a forma que foi colocado o formato da data
‘MM/DD/YY’ e o uso do AND que faz parte da WHERE.
O UNDEFINE serve para que as variáveis percam os valores
após a execução.
Vamos ao Exemplo:

 SET ECHO OFF
 SET VERIFY OFF
 ACCEPT MENOR_DT DATE FORMAT 'MM/DD/YY' -
 PROMPT 'ENTRE MENOR DATA (MM/DD/AA) :'
 ACCEPT MAIOR_DT DATE FORMAT 'MM/DD/YY' -
 PROMPT 'ENTRE MAIOR DATA (MM/DD/AA) :'
 COLUMN EMPREGADO FORMAT A30
 SELECT USERID,FIRST_NAME||' '||LAST_NAME "EMPREGADO",
 8
 START_DATE FROM S_EMP
 WHERE START_DATE BETWEEN TO_DATE('&MENOR_DT','MM/DD/YY')
 AND TO_DATE('&MAIOR_DT','MM/DD/YY')
 /
 UNDEFINE MENOR_DT
 UNDEFINE MAIOR_DT
 COLUMN EMPREGADO CLEAR
 SET ECHO ON
 SET VERIFY ON
 OUTRO EXEMPLO DE SCRIPT:

Estamos montando um script com a finalidade de receber
um valor que pesquise registros, no caso estamos querendo
pesquisar o ID e o NOME de um CUSTOMER e para isso recebendo
um dos nomes do CUSTOMER, por isso estamos usando o LIKE e
“%&NOME%” estamos transformando a coluna NAME da tabela a ser
pesquisada em maiúsculo para que qualquer nome que seja
digitado em maiúsculo seja pesquisado.
Está sendo criado a variável NOME pelo ACCEPT e o PROMPT
possibilita a recepção de um valor, observe a sintaxe “-”
após a variável NOME.
Vamos ao exemplo:

 SET ECHO OFF
 SET VERIFY OFF
 ACCEPT NOME -
 PROMPT ' ENTRE COM O NOME DESEJADO :'
 SELECT ID, NAME FROM S_CUSTOMER
 WHERE UPPER(NAME) LIKE '%&NOME%'
 /
 SET ECHO ON
 SET VERIFY ON
 FINAL DE CAPITULO
 9
 FINALIDADE DO CAPITULO:
 O COMANDO ALTER TABLE E SUAS VARIAÇÕES:

\
Adicionado uma coluna em uma tabela:
No exemplo a seguir estamos usando o cmdo ALTER TABLE
para adicionar uma coluna em uma tabela, a coluna adicionada
a tabela sempre será a última, importante saber que não
podemos deletar uma coluna de uma tabela mas somente
adicionar, se precisarmos dropar uma coluna a solução é
dropar a tabela e recriá – la sem a coluna.
Vamos ao exemplo:

 SQL> ALTER TABLE S_REGION
 ADD (comments VARCHAR(255));
 Table altered.

O COMD MODIFY:

No exemplo abaixo estamos modificando uma coluna usando
o comando modify, no caso estamos aumentando o tamanho da
coluna title para 50, é permitido aumentar o tamanho da
coluna mas diminuir não é permitido.

 SQL> ALTER TABLE s_emp
 2 MODIFY (title VARCHAR(50));
 Table altered.

ADCIONANDO UMA CONSTRAINT:
Para adicionarmos uma constraint temos que usar O ALTER TABLE
criar um nome para nossa constraint no
caso’s_emp_maneger_id_fk’, escrevendo de onde ela é colocando
a referência com o id de s_emp.
Vamos ao exemplo:

 SQL>
 ALTER TABLE s_emp
 ADD CONSTRAINT s_emp_manager_id_fk
 FOREIGN KEY (MANAGER_ID)
 REFERENCES s_emp(id)
 10

DROPANDO UMA CONSTRAINT:
Este exemplo mostra como dropar uma CONSTRAINT, Neste caso o
nome da constraint é s_emp_maneger_id_fk, verifique a forma
como foi escrito o exemplo abaixo:

 SQL> ALTER TABLE S_EMP
 2 DROP CONSTRAINT s_emp_manager_id_fk;
 Table altered.

DROPANDO REGISTROS EMCACATA:
Para dropar uma chave primaria em cascata ou seja,
deletá – la de forma que seja deletada em todas as tabelas
com quem tenha relação, temos prosseguir da seguinte forma:
Vamos ao exemplo:

 SQL> ALTER TABLE s_dept
 2 DROP primary key cascade; {observe o cmdo cascade}
 Table altered.

Desabilitando CONSTRAINTS de uma tabela:
Verifique o cmdo CACADE sendo usado no ALTER TABLE, a
finalidade de seu uso é permitir que todos os objetos que
fazem referência ao campo ID de S_EMP aceitem a desabilitação
da constraint.
Vamos ao exemplo:

 SQL> ALTER TABLE s_emp
 2 DISABLE CONSTRAINT s_emp_id_pk CASCADE;
 Table altered.

Habilitando uma constraint:
Para habilitarmos uma constraint não precisamos usar o
cmdo cascade, porque é criada de forma automática
a UK ou FK.
11
Vamos ao exemplo

 SQL> ALTER TABLE s_emp
 2 ENABLE CONSTRAINT s_emp_id_pk;
 Table altered.

FINAL DE CAPITULO
12
FINALIDADE DO CAPITULO:
O COMANDO SELECT TO_CHAR:
O exemplo abaixo temos um select que está selecionando
id,date_ordered da tabela s_ord onde o sales_rep_id é igual a
11, podemos notar que a date_ordered(data) é igual ao formato
de data padrão do oracle, ou seja, mês por extenso abreviado
e o ano com os dois últimos números do ano.
Vamos ao exemplo:

 SQL> SELECT ID,DATE_ORDERED
 2 FROM S_ORD
 3 WHERE
 4 SALES_REP_ID = 11;

 ID DATE_ORDE
 --------- ---------
 100 31-AUG-92
 105 04-SEP-92
 109 08-SEP-92
 110 09-SEP-92
 111 09-SEP-92

No exemplo abaixo estamos com o comando ” to_char ” mudando
o formato da data para o modelo que nós estamos querendo
mostrar em tela, ou seja, estamos mudando o formato padrão do
oracle para um novo formato correspondente ao que queremos,
no caso ‘mm/yy’ que corresponde ao mês e o ano.
Vamos ao exemplo:

 SQL> SELECT ID,TO_CHAR(DATE_ORDERED,'MM/YY') ORDERED
 2 FROM S_ORD
 3 WHERE SALES_REP_ID = 11;
 ID ORDERED
 --------- ------------------------------------------
 100 08/92
 105 09/92
 109 09/92
 110 09/92
 111 09/92
 13

Agora vamos converter a data colocando o dia por extenso
ou seja usando, “day”(extenso), para o dia e colocando o mês
por extenso usando, “month” para mês e colocando o ano por
extenso usando o “yyyy” para ano.
Vamos ao Exemplo:

 SELECT ID,TO_CHAR(DATE_ORDERED,'DAY/MONTH/YYYY') ORDERED
 FROM S_ORD
 WHERE SALES_REP_ID = 11
 ID ORDERED
 --- ---------------------------------------------------------
 100 MONDAY /AUGUST /1992
 105 FRIDAY /SEPTEMBER/1992
 109 TUESDAY /SEPTEMBER/1992
 110 WEDNESDAY/SEPTEMBER/1992
 111 WEDNESDAY/SEPTEMBER/1992

Agora estamos colocando o nome da ano escrito por
extenso usando a FUNÇÃO “YEAR”.

 SELECT ID,TO_CHAR(DATE_ORDERED,'DAY/MONTH/YEAR') ORDERED
 FROM S_ORD
 WHERE SALES_REP_ID = 11;
 ID ORDERED
 ---- -----------------------------------------------------
 100 MONDAY /AUGUST /NINETEEN NINETY-TWO
 105 FRIDAY /SEPTEMBER/NINETEEN NINETY-TWO
 109 TUESDAY /SEPTEMBER/NINETEEN NINETY-TWO
 110 WEDNESDAY/SEPTEMBER/NINETEEN NINETY-TWO
 111 WEDNESDAY/SEPTEMBER/NINETEEN NINETY-TWO

Agora estamos usando o cmdo ” dy ” para mudar o dia da
semana, passando da escrita por extenso para abreviado em
três dígitos, observe o exemplo.
Vamos ao exemplo:

 SQL> SELECT ID,TO_CHAR(DATE_ORDERED,'DY/MONTH/YEAR') ORDERED
 2 FROM S_ORD
 3 WHERE SALES_REP_ID = 11;
 14
 ID ORDERED
 --------- ---------------------------------------------------
 100 MON/AUGUST /NINETEEN NINETY-TWO
 105 FRI/SEPTEMBER/NINETEEN NINETY-TWO
 109 TUE/SEPTEMBER/NINETEEN NINETY-TWO
 110 WED/SEPTEMBER/NINETEEN NINETY-TWO
 111 WED/SEPTEMBER/NINETEEN NINETY-TWO

O exemplo abaixo demostra como colocar o dia em formato
numérico “FMDD” e o mês e o ano por extenso.

 Select LAST_NAME, TO_CHAR(START_DATE,'FMDD "OF" MONTH
 YYYY') HIREDATE
 FROM S_EMP
 WHERE START_DATE LIKE '%91'
 LAST_NAME
 -----------------------
 HIREDATE
 -----------------------
 Nagayama
 17 OF JUNE 1991
 Urguhart
 18 OF JANUARY 1991
 Havel
 27 OF FEBRUARY 1991
 Sedeghi
 18 OF FEBRUARY 1991
 Dumas
 09 OF OCTOBER 1991
 Nozaki
 09 OF FEBRUARY 1991
 Patel
 LAST_NAME
 -----------------------
 HIREDATE
 -----------------------
 06 OF AUGUST 1991
 15
 Newman
 21 OF JULY 1991
 Markarian
 26 OF MAY 1991
 Dancs
 17 OF MARCH 1991
 Schwartz
 09 OF MAY 1991

No exemplo abaixo estamos usando a função to_char
novamente, agora para formatarmos um numero e concatenarmos
uma coluna numérica com um comentário caracter.
Vamos ao Exemplo:

 SQL>
 SELECT 'O PEDIDO ' ||TO_CHAR(ID)||'
 TEM UM TOTAL DE: '||TO_CHAR(TOTAL,'FM$9,999,999')
 FROM S_ORD
 WHERE DATE_SHIPPED ='21-SEP-92'
 /
 'OPEDIDO'||TO_CHAR(ID)||'TEMUMTOTALDE:'||TO_CHAR(TOTAL,'FM$9,
 999,999')
 -------------------------------------------------------------
 -----------
 O PEDIDO 107
 TEM UM TOTAL DE: $142,171
 O PEDIDO 110
 TEM UM TOTAL DE: $1,539
 O PEDIDO 111
 TEM UM TOTAL DE: $2,770
 FINAL DE CAPÍTULO.
 16

Finalidade do Capitulo:
Demostrar o uso do Comando TO_DATE.
Verifique que no exemplo abaixo estamos querendo fazer uma
pesquisa usando um campo data onde escrevemos a data, o mês e
o ano e o cmdo to_date transforma o que digitamos em data
para a pesquisa, só que deve ser obedecida uma seqüência
lógica nas posições por isso o exemplo abaixo está incorreto.
Vamos ao exemplo:

 SQL> SELECT DATE_ORDERED
 2 FROM S_ORD
 3 WHERE DATE_ORDERED =
 4 TO_DATE('31 1992, AUGUST','DD MONTH, YYYY');
 ERROR:
 ORA-01843: not a valid month

Vamos tentar corrigir o exemplo acima. A função do cmdo
to_date é converter valores digitados, numéricos e caracters
para data, a ordem da data procurada no exemplo abaixo tem
que ser a mesma do formato de data colocado da seguinte
forma:

 SQL> SELECT DATE_ORDERED
 2 FROM S_ORD
 3 WHERE DATE_ORDERED =
 4 TO_DATE('31 1992, AUGUST','DD, YYY MONTH');
 DATE_ORDE
 ---------
 31-AUG-92
 31-AUG-92
 31-AUG-92
 31-AUG-92
 31-AUG-92
 FINAL DE CAPÍTULO
 17

Finalidade do Capítulo:
Demostrar o uso dos comandos COMMIT,ROLLBACK E SAVE
POINT.
Os cmdos COMMIT , ROLLBACK e SAVE POINT são usados para
controle de execução, de confirmação e de retorno.Veja abaixo
que estamos alterando o valor de SALARY na tabela S_EMP
usando o UPDATE e SET, após alterá-los nós criamos um
SAVEPOINT, que serve simplesmente para o controle de ponto,
para se quisermos dar um ROLLBACK nas alterações feitas até
então, termos condições de limitar o espaço atingindo pelo
ROLLBACK.
Vamos ao Exemplo de Update:

 SQL> EDIT
 Wrote file afiedt.buf
 1 UPDATE S_EMP
 2 SET SALARY = SALARY * 1.1
 3* WHERE TITLE ='Stock Clerk'
 SQL> /
 10 rows updated.

Agora vamos criar um SAVEPOINT.
Vamos ao Exemplo:

 SQL> savepoint update_ponto;
 Savepoint created.

Agora usando o cmdo INSERT INTO estamos inserindo
registros
na tabela s_region.

 SQL> insert into s_region (id,name)
 2 values (8,'central');
 1 row created.

Estamos selecionando os registros de s_region para
confirmamos a inserção ou seja, se realmente foi incluído
registros nesta tabela.
18

 SQL> select * from
 2 s_region
 3 where id = 8;
 ID NAME
 --------- ------------------------------------
 8 central

Agora após confirmarmos a inclusão dos registros, nós
decidirmos que não queremos que seja incluído registros na
referida tabela s_region e para voltarmos a nossa ação temos
então que dar um ROLLBACK, para desfazer o INSERT, só que
somente até o ponto da inserção, ou seja até o SAVE POINT,
que foi criado anteriormente ou seja tudo que está antes do
SAVE POINT continua com suas alterações preservadas, é bom
observar que para o SAVE POINT foi criado um nome no caso
UPDATE_PONTO, isso serve para que possamos referenciar de
forma correta até que ponto queremos cancelar nossas ações ou
seja até que ponto não queremos que sejam salvas nossas
ações.
Vamos ao exemplo:

 SQL> ROLLBACK TO UPDATE_PONTO;
 Rollback complete.

Agora vamos dar novamente um select para confirmarmos se
o nosso ROLLBACK realmente fez efeito, observe que as
alterações feitas anteriormente não foram concretizadas.

 SQL> select * from
 2 s_region
 3 where id = 8;
 no rows selected

O CMDO ROLLBACK serve para que seja desfeitas as
alterações que foram efetuadas em uma tabela.
Vamos ao exemplo:

 SQL> delete from test;
 25,000 rows deleted

para cancelar o DELETE na tabela test.
19

 SQL> ROLLBACK;
 Rollback complete.

O uso do COMMIT:
O CMDO COMMIT é o contrário do ROLLBACK ou seja serve
para confirmar as alterações que por ventura sejam feitas.
Uma vez dado um COMMIT não podemos retornar mais atrás.

 SQL> delete from test;
 25,000 rows deleted

Vamos confirmar o DELETE com o COMMIT.

 SQL> COMMIT;
 Commit complete.

FINAL DE CAPÍTULO
20
Finalidade do Capítulo é demostrar como criar comentários
a respeito de tabelas.
O comentários criado a respeito de tabelas e colunas
são armazenados no dicionário de dados em:
ALL_COL_COMMENTS
USER_COL_COMMENTS
ALL_TAB_COMMENTS
USER_TAB_COMMENTS
Criando comentários para uma tabela:

 SQL> COMMENT ON TABLE s_emp is ' informação sobre
 funcionário';
 Comment created.

Como criar comentários para uma coluna:

 SQL> COMMENT ON COLUMN s_emp.last_name IS ' ultimo';
 Comment created.COMMENT ON COLUMN s_emp.last_name IS '
 último'

Como verificar os comentários existentes dentro de uma
tabela ou coluna:
Primeiramente vamos verificar os comentários relativos
as colunas pertencentes a uma tabela all_col_comments, para
depois realizarmos um select em seu conteúdo pesquisando pelo
nome da tabela ou coluna para sabermos qual é o comentário
específico a respeito.

 

 SQL> desc all_col_comments
 Name Null? Type
 ------------------------------- -------- ----
 OWNER NOT NULL VARCHAR2(30)
 TABLE_NAME NOT NULL VARCHAR2(30)
 COLUMN_NAME NOT NULL VARCHAR2(30)
 COMMENTS VARCHAR2(2000)
 21

Vamos realizando um SELECT ALL_COL_COMMENTS para
vermos quais os comentários relativos a todas as colunas da

tabela s_emp que são armazenados em COMMENTS :

 

 SQL> select COMMENTS
 2 from all_col_comments
 3 where TABLE_NAME = 'S_EMP';
 COMMENTS
 ------------
 ultimo

 
COMMENTS
————
Agora queremos saber o comentário a respeito da tabela s_emp
veja abaixo:

 SQL> SELECT COMMENTS
 2 FROM ALL_TAB_COMMENTS
 3 WHERE TABLE_NAME ='S_EMP';
 COMMENTS
 ----------------------------------
 informação sobre funcionário

 
FIM DE CAPÍTULO
22
Finalidade do Capítulo Tratar de Assuntos Relativos a
Constraints.
Vamos ver como verificar as constraints de uma tabela
O seus tipos e nomes ou seja se é not null, se é foreing
key,unique key ou primary key.

 SQL> SELECT CONSTRAINT_NAME, CONSTRAINT_TYPE,
 SEARCH_CONDITION,
 2 R_CONSTRAINT_NAME
 3 FROM USER_CONSTRAINTS
 4 WHERE TABLE_NAME = 'S_DEPT';
 CONSTRAINT_NAME C
 ------------------------------ -
 SEARCH_CONDITION
 -------------------------------------------------------------
 -------------------
 R_CONSTRAINT_NAME
 ------------------------------
 S_DEPT_ID_NN C
 ID IS NOT NULL
 S_DEPT_NAME_NN C
 NAME IS NOT NULL
 S_DEPT_ID_PK P
 S_DEPT_NAME_REGION_ID_UK U
 S_DEPT_REGION_ID_FK R
 ----------------------------
 S_REGION_ID_PK
 23

Para vermos o nome das colunas envolvidas com
constraints e seus respectivos nomes naturais temos que fazer
um select na tabela user_cons_columns conforme o exemplo a
seguir:

 SQL> SELECT CONSTRAINT_NAME, COLUMN_NAME
 2 FROM USER_CONS_COLUMNS
 3 WHERE TABLE_NAME = 'S_DEPT';
 CONSTRAINT_NAME COLUMN_NAME
 ------------------------------ ---------------------
 S_DEPT_ID_NN ID
 S_DEPT_ID_PK ID
 S_DEPT_NAME_NN NAME
 S_DEPT_NAME_REGION_ID_UK NAME
 S_DEPT_NAME_REGION_ID_UK REGION_ID
 S_DEPT_REGION_ID_FK REGION_ID
 6 rows selected.
 FINAL DE CAPÍTULO
 24

Finalidade do Capítulo é o Uso do Create, Drop Table.
O comando DROP é usado para deletar a tabela ou seja,
apagá-la fisicamente.
O comando CREATE é usado na criação de tabelas e o
INSERT na inserção de dados em tabelas.
Vamos ao exemplo de como DROPAR uma tabela, VIEW ou SEQUENCE:

 DROP TABLE EMP;
 DROP TABLE DEPT;
 DROP TABLE BONUS;
 DROP TABLE SALGRADE;
 DROP TABLE DUMMY;
 DROP TABLE ITEM;
 DROP TABLE PRICE;
 DROP TABLE PRODUCT;
 DROP TABLE ORD;
 DROP TABLE CUSTOMER;
 DROP VIEW SALES;
 DROP SEQUENCE ORDID;
 DROP SEQUENCE CUSTID;
 DROP SEQUENCE PRODID;

Vamos ao exemplo de como criar uma tabela, observe os
detalhes em relação aos parênteses, nome das colunas ,data
type e constraints.

 CREATE TABLE DEPT (
 DEPTNO NUMBER(2) NOT NULL,
 DNAME CHAR(14),
 LOC CHAR(13),
 CONSTRAINT DEPT_PRIMARY_KEY PRIMARY KEY (DEPTNO));

Após criarmos a tabela vamos inserir dados a mesma, em
um comando INSERT

 INSERT INTO DEPT VALUES (10,'ACCOUNTING','NEW YORK');
 INSERT INTO DEPT VALUES (20,'RESEARCH','DALLAS');
 INSERT INTO DEPT VALUES (30,'SALES','CHICAGO');
 INSERT INTO DEPT VALUES (40,'OPERATIONS','BOSTON');

25

 CREATE TABLE EMP
 ( EMPNO NUMBER(4) NOT NULL,
 ENAME CHAR(10),
 JOB CHAR(9),
 MGR NUMBER(4) CONSTRAINT EMP_SELF_KEY
 REFERENCES EMP (EMPNO),
 HIREDATE DATE,
 SAL NUMBER(7,2),
 COMM NUMBER(7,2),
 DEPTNO NUMBER(2) NOT NULL,
 CONSTRAINT EMP_FOREIGN_KEY FOREIGN KEY (DEPTNO) REFERENCES
 DEPT (DEPTNO),
 CONSTRAINT EMP_PRIMARY_KEY PRIMARY KEY (EMPNO));
 Inserindo Registros na Tabela Criada Usando o cmdo INSERT.
 INSERT INTO EMP VALUES (7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'17-NOV-
 81',5000,NULL,10);
 INSERT INTO EMP VALUES (7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1-MAY-
 81',2850,NULL,30);
 INSERT INTO EMP VALUES (7782,'CLARK','MANAGER',7839,'9-JUN-
 81',2450,NULL,10);
 INSERT INTO EMP VALUES (7566,'JONES','MANAGER',7839,'2-APR-
 81',2975,NULL,20);
 INSERT INTO EMP VALUES (7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'28-
 SEP-81',1250,1400,30);
 INSERT INTO EMP VALUES (7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'20-FEB-
 81',1600,300,30);
 INSERT INTO EMP VALUES (7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'8-SEP-
 81',1500,0,30);
 INSERT INTO EMP VALUES (7900,'JAMES','CLERK',7698,'3-DEC-
 81',950,NULL,30);
 INSERT INTO EMP VALUES (7521,'WARD','SALESMAN',7698,'22-FEB-
 81',1250,500,30);
 INSERT INTO EMP VALUES (7902,'FORD','ANALYST',7566,'3-DEC-
 81',3000,NULL,20);
 INSERT INTO EMP VALUES (7369,'SMITH','CLERK',7902,'17-DEC-
 80',800,NULL,20);
 INSERT INTO EMP VALUES (7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'09-DEC-
 82',3000,NULL,20);
 INSERT INTO EMP VALUES (7876,'ADAMS','CLERK',7788,'12-JAN-
 83',1100,NULL,20);
 INSERT INTO EMP VALUES (7934,'MILLER','CLERK',7782,'23-JAN-
 82',1300,NULL,10);
 26

 Outro Exemplo de Como Criar uma Tabela:
 CREATE TABLE BONUS (
 ENAME CHAR(10),
 JOB CHAR(9),
 SAL NUMBER,
 COMM NUMBER);
 CREATE TABLE SALGRADE (
 GRADE NUMBER,
 LOSAL NUMBER,
 HISAL NUMBER);
 Inserindo Valores na Nova Tabela.
 INSERT INTO SALGRADE VALUES (1,700,1200);
 INSERT INTO SALGRADE VALUES (2,1201,1400);
 INSERT INTO SALGRADE VALUES (3,1401,2000);
 INSERT INTO SALGRADE VALUES (4,2001,3000);
 INSERT INTO SALGRADE VALUES (5,3001,9999);


Para criarmos uma tabela temos antes que mais nada ter
permissão para isto ou seja “GRANT”, que nos é concedido
através do DBA, depois não podemos nos esquecer de criar as
CONSTRAINTS que são as PK os campos NOT NULL as FK. O observe
a sintaxe da criação de tabela, a definição do tipo e tamanho
das colunas ( Data Type), a referencia a chave estrangeira e
a criação, as colunas de formato DATE usa-se o padrão
SYSDATE que corresponde a data do sistema.
Vamos ao Exemplo:


 CREATE TABLE S_TEST
 (ID NUMBER(7)
 CONSTRAINT S_TEST_ID_PK PRIMARY KEY,
 NAME VARCHAR2(25)
 CONSTRAINT S_TEST_NAME_NN NOT NULL,
 REGION_ID NUMBER(7)
 CONSTRAINT S_TEST_REGION_ID_FK REFERENCES
 S_REGION(ID),
 START_DATE DATE DEFAULT SYSDATE)
 /
 27


No próximo exemplo vamos criar uma tabela em função de
uma outra onde se traz somente as constrains NOT NULL, o tipo
e tamanho das colunas são também automaticamente trazidos,
assim também como o conteúdo dos mesmos. Verifique o exemplo
abaixo como isto é feito e veja o formato de S_EMP e o novo
formato do que chamamos de EMP_41, veja também que ele
somente traz os registros referentes ao dept 41. Observe a
sintaxe “AS” e a sub query dentro do Create table.


 SQL> Create table emp_41
 2 AS
 3 SELECT ID,LAST_NAME,USERID,START_DATE,
 4 SALARY,TITLE
 5 FROM S_EMP
 6 WHERE DEPT_ID = 41;
 Table created.
 O formato da tabela criada, é o mesmo da s_emp veja:
 SQL> DESC EMP_41
 Name Null? Type
 ------------------------------- -------- ----
 ID NOT NULL NUMBER(7)
 LAST_NAME NOT NULL VARCHAR2(25)
 USERID NOT NULL VARCHAR2(8)
 START_DATE DATE
 SALARY NUMBER(11,2)
 TITLE VARCHAR2(25)
 SQL> desc s_emp
 Name Null? Type
 ------------------------------- -------- ----
 ID NOT NULL NUMBER(7)
 LAST_NAME NOT NULL VARCHAR2(25)
 FIRST_NAME VARCHAR2(25)
 USERID NOT NULL VARCHAR2(8)
 START_DATE DATE
 COMMENTS VARCHAR2(255)
 MANAGER_ID NUMBER(7)
 TITLE VARCHAR2(25)
 DEPT_ID NUMBER(7)
 SALARY NUMBER(11,2)
 COMMISSION_PCT NUMBER(4,2)
 28
 Veja os dados da nova tabela.
 SQL> select id,last_name
 2 from EMP_41;
 ID LAST_NAME
 --------- -------------------------
 2 Ngao
 6 Urguhart
 16 Maduro
 17 Smith


Observe que os dados abaixo são os mesmos da tabela
criada que foram justamente criada a partir do departamento
41.


 SQL> select id,last_name
 2 from s_emp
 3 where dept_id = 41;
 ID LAST_NAME
 --------- ------------------------
 2 Ngao
 6 Urguhart
 16 Maduro
 17 Smith


Como descobrir quais são as tabelas que estão a nossa
disposição:
select object_name from user_Objects
where object_type = ‘TABLE’;
FIM DE CAPÍTULO
29
Finalidade do Capítulo:
Demostrar o uso do comando DELETE:
O Cmdo DELETE serve para delatarmos registros em uma
tabela, usamos o DELETE from e o nome da tabela.Neste exemplo
abaixo estamos querendo deletar todos
os registros da tabela s_emp que tenham como start_date
o dia 01.01.1996, para isso temos que usar na clausula WHERE
o TO_DATE colocando o valor do que nós estamos querendo e seu
correspondente dia, mês e ano conforme o formato, no caso não
deletou nenhum registro porque não existia nenhum que
satisfazia as condições.
Vamos ao exemplo:


 SQL> EDIT
 Wrote file afiedt.buf
 1 DELETE FROM s_emp
 2 WHERE START_DATE >
 3* TO_DATE ('01.01.1996','DD.MM.YYYY')
 SQL> /
 0 rows deleted
 Agora estamos tentando deletar um registro que existe,
 como o registro existente é uma FK que logicamente existe uma
 outra tabela não se aceita a deleção, veja a mensagem de erro
 de violação de constraint.
 SQL> DELETE FROM s_emp
 2 WHERE START_DATE > TO_DATE ('01.01.1991','dd.mm.yyyy');
 DELETE FROM s_emp
 *
 ERROR at line 1:
 ORA-02292: integrity constraint
 (GUIMA.S_WAREHOUSE_MANAGER_ID_FK)
 violated - child record found
 Para deletar todos os registros de uma tabela procede-se da
 seguinte forma:
 SQL> DELETE FROM test;
 25,000 rows deleted.
 

 Para confirmarmos a deleção usamos o comando select na table
 deletada.

 SELECT * FROM
 2 test;
 no rows selected;
 FIM DE CAPÍTULO
 31


Finalidade do Capítulo é Mostrar com Trabalhar com o
Dicionário de Dados.
O dicionário de dados serve dentre outras coisas para
possibilitar a visualização de quais objetos que estão
disponíveis para manipulação, por exemplo: se temos acesso a
tabelas, views ou etc.
No exemplo abaixo estamos fazendo um select na tabela
user_objects usando o comando ‘distinct’ com a finalidade de
vermos quais os objetos a serem manipulados.
Vamos ao exemplo:


 SQL> SELECT DISTINCT OBJECT_TYPE
 2 FROM USER_OBJECTS;
 OBJECT_TYPE
 -------------
 INDEX
 SEQUENCE
 TABLE
 /


Para vermos quais são as tabelas ou outros objetos que
estão a nossa disposição, ou seja aqueles que temos permissão
para manipulá – los temos que fazer um select no dicionário
de dados, incluindo neste o object_name na tabela
user_objects usando o tipo desejado ‘table’ ou ‘view’ e etc.


 SELECT OBJECT_NAME
 FROM USER_OBJECTS
 WHERE OBJECT_TYPE = 'TABLE'
 /
 OBJECT_NAME
 ---------------------
 FUNCIONÁRIO
 SEÇÃO
 S_CUSTOMER
 S_DEPT
 S_EMP
 S_IMAGE
 S_INVENTORY
 S_ITEM
 S_LONGTEXT
 S_ORD
 S_PRODUCT
 32
 S_REGION
 S_TITLE
 S_WAREHOUSE
 14 rows selected.


Ainda usando o dicionário de dados podemos verificar
quais são as constraints de uma tabela, é bom lembrar que
estamos fazendo uma consulta na tabela USER_CONSTRAITS que
assim como a USER_OBJECTS pertence ao dicionário de dados.


 SQL> select constraint_name,constraint_type,search_condition,
 r_constraint_name
 2 from user_constraints
 3 where table_name = 'S_EMP';
 CONSTRAINT C SEARCH_CONDITION R_CONSTRAINT_NAME
 ---------- - ------------------ ---------------------
 S_EMP_ID_N C ID IS NOT NULL
 N
 S_EMP_LAST C LAST_NAME IS NOT N
 _NAME_NN ULL
 S_EMP_USER C USERID IS NOT NULL
 ID_NN
 S_EMP_ID_P P
 K
 S_EMP_USER U
 ID_UK
 S_EMP_COMM C commission_pct IN
 ISSION_PCT (10, 12.5, 15, 17.
 _CK 5, 20)
 S_EMP_MANA R S_EMP_ID_PK
 GER_ID_FK
 CONSTRAINT C SEARCH_CONDITION R_CONSTRAINT_NAME
 ---------- - ------------------ ---------------------
 S_EMP_DEPT R S_DEPT_ID_PK
 33
 _ID_FK
 S_EMP_TITL R S_TITLE_TITLE_PK
 E_FK
 9 rows selected.


Tentando refinar ainda mais o exemplo acima vamos
verificar quais são as constraints referentes as colunas de
uma determinada tabela que no caso é a s_emp.
Vamos ao Exemplo:


 SQL>
 SELECT CONSTRAINT_NAME,COLUMN_NAME
 FROM USER_CONS_COLUMNS
 WHERE TABLE_NAME ='S_EMP'
 CONSTRAINT_NAME COLUMN_NAME
 ------------------------- -------------------
 S_EMP_COMMISSION_PCT_CK COMMISSION_PCT
 S_EMP_DEPT_ID_FK DEPT_ID
 S_EMP_ID_NN ID
 S_EMP_ID_PK ID
 S_EMP_LAST_NAME_NN LAST_NAME
 S_EMP_MANAGER_ID_FK MANAGER_ID
 S_EMP_TITLE_FK TITLE
 S_EMP_USERID_NN USERID
 S_EMP_USERID_UK USERID
 9 rows selected.
 FIM DE CAPÍTULO


Finalidade deste capítulo é apresentar o uso de funções
de grupo do cmdo group by, funções de grupo MAX,MIN,SUM,AVG e
34
ainda o uso do HAVING:
Dica importante: geralmente o que está dentro do comando
select deve estar no group by.
Neste exemplo estamos vendo o uso da função AVG que tem a
finalidade de trazer a média de uma determinada soma. Estamos
também usando a função MAX e MIN que tem como função trazer o
máximo e o mínimo valor. Também temos a função SUM que faz a
soma de valores de colunas, todas essas funções são funções
de grupo. Ainda no exemplo abaixo temos o uso da função UPPER
que transforma o conteúdo a ser pesquisado e a função LIKE
que faz a pesquisa somente nos registros que começarem por
‘sales’.


 SQL> select avg(SALARY),MAX(SALARY),MIN(SALARY),
 2 SUM(SALARY)
 3 FROM S_EMP
 4 WHERE UPPER(TITLE) LIKE 'SALES%';
 AVG(SALARY) MAX(SALARY) MIN(SALARY) SUM(SALARY)
 ----------- ----------- ----------- -----------
 1476 1525 1400 7380


Neste exemplo abaixo, temos o menor nome e o maior nome
dentro da ordem alfabética, demostrando que não somente os
valores numéricos que são manipuláveis com as funções MIN e
MAX, é bom salientar que as datas também são passíveis de
manipulação.
Vamos ao exemplo:


 SQL> select MIN(LAST_NAME),MAX(LAST_NAME)
 2 FROM S_EMP;
 MIN(LAST_NAME) MAX(LAST_NAME)
 ------------------------- -------------------------
 Biri Velasquez
 35


No exemplo abaixo estamos tentando selecionar o ID de
departamento igual a 41 trazendo seu numero de repetições,
mas não dá certo pois a função COUNT é de grupo e não estamos
usando o GROUP BY.
Vamos ao exemplo:


 SQL> select dept_id, count(*) "number"
 2 from s_emp
 3 where dept_id = 41;
 select dept_id, count(*) "number"
 *
 ERROR at line 1:
 ORA-00937: not a single-group group function
 Fazendo o select abaixo temos quantas vezes o dept 41 se
 repete.
 SQL> select dept_id
 2 from s_emp
 3 where dept_id = 41;
 DEPT_ID
 ---------
 41
 41
 41
 41


Agora usando a função de grupo COUNT(*) que no caso esta
contando a quantidade de registros onde o dept_id é igual a
41 ou seja quantas vezes ele se repete, teremos o grupamento
feito. O que está no select deve estar no group by.


 Vamos ao exemplo:
 SQL> select dept_id, count(*) "number"
 2 from s_emp
 3 where dept_id = 41
 4 group by dept_id;
 DEPT_ID number
 --------- ---------
 41 4
 36


Agora estamos contando quantos registros temos para cada
CREDIT_RATING da tabela s_customer.


 SQL> select credit_rating,count(*) "# custo"
 2 from s_customer
 3 group by credit_rating;
 CREDIT_RA # custo
 --------- ---------
 EXCELLENT 9
 GOOD 3
 POOR 3


No próximo exemplo é bom destacar o uso do NOT LIKE onde
determina que não seja trazido registros parecidos com uma
uma certa condição. Veja também o uso da função de grupo SUM
que trás a soma dos salários.


 SQL> select title, sum(salary) soma_total
 2 from s_emp
 3 where title not like 'VP%'
 4 group by title
 5 order by
 6 sum(salary);
 TITLE SOMA_TOTAL
 ------------------------- ----------
 President 2500
 Warehouse Manager 6157
 Sales Representative 7380
 Stock Clerk 9490
 Um outro exemplo do uso de ORDER BY, onde estamos
 grupando por Title.
 SQL> select title,max(salary)
 2 from s_emp
 3 group by title;
 TITLE MAX(SALARY)
 ------------------------- -----------
 President 2500
 Sales Representative 1525
 Stock Clerk 1400
 VP, Administration 1550
 VP, Finance 1450
 37
 VP, Operations 1450
 VP, Sales 1400
 Warehouse Manager 1307
 8 rows selected.


Nossa intenção no select abaixo é fazermos a média dos
salários dos campos da coluna SALARY da tabela s_emp, e
trazer a tela somente a média que der acima de 2000.
Não dá certo porque não usamos a clausula where dentro do
group by mas sim a função HAVING, isso quando queremos
trazer dados a tela obedecendo uma certa condição.


 SQL> SELECT DEPT_ID,AVG(SALARY)
 2 FROM S_EMP
 3 WHERE AVG(SALARY) > 2000
 4 GROUP BY DEPT_ID;
 WHERE AVG(SALARY) > 2000
 *
 ERROR at line 3:
 ORA-00934: group function is not allowed here


Veja a maneira correta de se fazer o exercício anterior
onde usamos a função HAVING que se dá da seguinte forma ,
sempre após o group by.


 SQL> SELECT DEPT_ID,AVG(SALARY)
 2 FROM S_EMP
 3 GROUP BY DEPT_ID
 4 HAVING AVG(SALARY) > 2000;
 DEPT_ID AVG(SALARY)
 --------- -----------
 50 2025S


No exemplo abaixo estamos selecionando, contando e
separando em grupos os departamentos isso pelo dept_id e
depois o title, perceba a seqüência do grupo.


 SQL> select dept_id,title, count(*)
 2 from s_emp
 3 group by dept_id,title;
 DEPT_ID TITLE COUNT(*)
 --------- ------------------------- ---------
 38
 10 VP, Finance 1
 31 Sales Representative 1
 31 VP, Sales 1
 32 Sales Representative 1
 33 Sales Representative 1
 34 Sales Representative 1
 34 Stock Clerk 1
 35 Sales Representative 1
 41 Stock Clerk 2
 41 VP, Operations 1
 41 Warehouse Manager 1
 42 Stock Clerk 2
 42 Warehouse Manager 1
 43 Stock Clerk 2
 43 Warehouse Manager 1
 44 Stock Clerk 1
 44 Warehouse Manager 1
 45 Stock Clerk 2
 45 Warehouse Manager 1
 50 President 1
 50 VP, Administration 1
 21 rows selected.
 Agora estamos grupando primeiro pelo title e depois pelo
 dept_id, veja a diferença.
 SQL> select title,dept_id, count(*)
 2 from s_emp
 3 group by title,dept_id;
 TITLE DEPT_ID COUNT(*)
 ------------------------- --------- ---------
 President 50 1
 Sales Representative 31 1
 Sales Representative 32 1
 Sales Representative 33 1
 Sales Representative 34 1
 Sales Representative 35 1
 Stock Clerk 34 1
 Stock Clerk 41 2
 Stock Clerk 42 2
 Stock Clerk 43 2
 Stock Clerk 44 1
 Stock Clerk 45 2
 VP, Administration 50 1
 39
 VP, Finance 10 1
 VP, Operations 41 1
 VP, Sales 31 1
 Warehouse Manager 41 1
 Warehouse Manager 42 1
 Warehouse Manager 43 1
 Warehouse Manager 44 1
 Warehouse Manager 45 1


Observe o uso do HAVING em substituição a clausula
WHERE, além de outros SELECTS.
Quando quisermos trazer um registro que inicie por uma
letra qualquer temos podemos usamos o cmdo LIKE procedendo da
seguinte forma:


 SQL> select last_name, title
 1 from s_emp
 2 where last_name like 'V%'
 LAST_NAME TITLE
 ------------------------- -------------------------
 Velasquez President


No exemplo abaixo estamos fazendo a seleção de todos os
cargos de funcionários existentes assim como contando seus
componentes COUNT e ainda trazendo as suas respectivas
medias salariais usando a função AVG, multiplicadas por 12.


 SQL> SELECT TITLE, 12 * AVG(SALARY) " Salário Anual",
 2 count(*) " numero de funcionários"
 3 from s_emp
 4 group by title;
 TITLE Salário Anual numero de funcionários
 President $30,000.00 1
 Sales Representative $17,712.00 5
 Stock Clerk $11,388.00 10
 VP, Administration $18,600.00 1
 VP, Finance $17,400.00 1
 VP, Operations $17,400.00 1
 VP, Sales $16,800.00 1
 40
 Warehouse Manager $14,776.80 5
 8 rows selected.


Um pouco diferente do exemplo anterior o abaixo está
primeiramente formatando a coluna Salário Anual para receber
valores após ter sido feito um select em TITLE. Estamos
multiplicando por 12 a soma da média dos salários feita pela
função AVG, e então usamos a função COUNT para contar o
numero de funcionários de s_emp grupados por title e que
tenha no máximo 2 funcionários, olhando para o exemplo
anterior podemos entender melhor e também destacar que o
HAVING está fazendo a função de um WHERE dentro do GROUP BY.
Vamos ao Exemplo:


 SQL> column " Salário Anual" FORMAT $99,999.99
 SQL> SELECT TITLE, 12 * AVG(SALARY) " Salário Anual",
 2 count(*) " numero de funcionários"
 3 from s_emp
 4 group by title
 5 having count(*) > 2;
 TITLE Salário Anual numero de funcionários
 ------------------------- -------------- --------------------
 Sales Representative $17,712.00 5
 Stock Clerk $11,388.00 10
 Warehouse Manager $14,776.80 5
 Mais um exemplo do uso do HAVING:
 SQL> select title,sum(salary) soma
 2 from s_emp
 3 where title not like'VP%'
 4 group by title
 5 having sum(salary) > 5000
 6 order by sum(salary);
 TITLE SOMA
 ------------------------- ---------
 Warehouse Manager 6157
 Sales Representative 7380
 Stock Clerk 9490
 FIM DE CAPÍTULO
 41


Finalidade do capítulo é demostrar como criar GRANTS.
Para criar um novo usuário (isto é executado pelo DBA)
devemos proceder da seguinte forma, “NOVO” é o nome do
usuário e IDENTIFIED BY “tiger” é sua senha.


 SQL> CREATE USER NOVO
 2 IDENTIFIED BY TIGER;
 User created.


Agora após termos criado um novo usuário vamos dar-lhe
os seus GRANTS ou seja as permissões devidas
como,delete,update e etc, veja como se processa isto e veja
também a sintaxe:


 SQL> GRANT create table, create sequence, create view
 2 to NOVO;
 Grant succeeded.


Criando uma ROLE de privilégios para ser usada para
vários usuários, uma role é o conjunto de privilégios que
guardamos armazenados com a finalidade de proporcionar uma
facilitação de manuseio na hora de se conceder privilégios,
evitando a digitação de todos os privilégios, passando a ter
que digitar somente o nome da role. No exemplo, o nome da
ROLE é “manager” e por enquanto não existe nenhum privilégio
dentro dela.


 SQL> CREATE ROLE manager;
 Role created.

 Agora estamos definindo os privilégios para a ROLE "manager",
 que são: criar tabela e view. Observe como se processa isto:
 SQL> GRANT create table, create view TO manager;
 Grant succeeded.


Agora que nossa ROLE já tem os privilégios definidos, no
exemplo abaixo vou passá-la para algum usuário. No caso o
usuário “NOVO” está recebendo os GRANTS da ROLE MANAGER, que
são somente criar tabela e view:
42


 SQL> GRANT MANAGER TO NOVO;
 Grant succeeded


Como mudar a senha de um usuário: no caso estamos
mudando do user novo que tinha como “senha” ou seja
IDENTIFIED igual a TIGER passando a ser LION.


 SQL> ALTER USER NOVO IDENTIFIED BY LION;
 User altered.


Agora estamos dando um novo GRANT para o USER “NOVO”
referente a tabela s_emp, neste caso o GRANT é só de
consulta.


 SQL> GRANT select
 2 ON s_emp
 3 TO novo;
 Grant succeeded.


O exemplo abaixo mostra como adicionar um novo GRANT a
uma ROLE, relacionado com colunas específicas de uma tabela
no caso s_dept e atribuindo a permissão de update para o
usuário “NOVO” e para a ROLE “manager”.


 SQL> GRANT update(name,region_id)
 2 ON s_dept
 3 TO novo,manager;
 Grant succeeded.


Este exemplo mostra como dar GRANT para um USER em uma
tabela e este usuário ter permissão de passar este mesmo
GRANT para outros usuários.


 SQL> GRANT select
 2 ON s_emp
 3 TO scott
 4 WITH GRANT OPTION;
 Grant succeeded.
 43


Agora estou tornando publico de todos o SELECT a tabela
S_DEPT referente ao usuário GUIMA, ou seja todos podem dar
select a tabela s_dept do usuário GUIMA.


 SQL> GRANT SELECT
 2 ON GUIMA.S_DEPT
 3 TO PUBLIC;
 Grant succeeded.


Para sabermos quais privilégios nós possuímos podemos
acessar no DICIONÁRIO DE DADOS nas seguintes tabelas:


 ROLE_SYS_PRIVS
 ROLE_TAB_PRIVS
 USER_ROLE_PRIVS
 USER_TAB_PRIVS_MADE
 USER_TAB_PRIVS_RECD
 USER_COL_PRIVS_MADE
 USER_COL_PRIVS_RECD
 Como ver as ROLES que eu tenho acesso:
 SQL> SELECT GRANTED_ROLE,OS_GRANTED
 2 FROM USER_ROLE_PRIVS
 3 WHERE USERNAME = 'GUIMA';
 GRANTED_ROLE OS_
 ------------------------------ ---
 CONNECT NO
 DBA NO
 MANAGER NO
 Para tirar os privilégios de um USER procede-se da seguinte
 forma:
 SQL> REVOKE select
 2 ON s_emp
 3 FROM NOVO;
 Revoke succeeded.
 44
 No exemplo acima estamos tirando os privilégios de
 select do USER “NOVO”.
 Como criar sinônimo:
 Criando um sinônimo para uma tabela: no caso está sendo
 criado um sinônimo com o nome "HXXH" para a tabela s_dept
 pertencente a alice:
 SQL> CREATE SYNONYM HXXH
 FOR alice.s_dept;
 Synonym created.
 Agora estamos criando um sinônimo para uma VIEW, nossa
 VIEW se chama dept_sum_vu e o nome do sinônimo criado é
 d_sum:
 SQL> create SYNONYM d_sum
 2 for dept_sum_vu;
 Synonym created.
 Agora estamos criando um sinônimo publico, o nome dele é
 "DDD" e é referente a tabela s_dept de alice:
 SQL> create public SYNONYM DDD
 2 FOR alice.s_dept;
 Synonym created.
 Para dropar um sinônimo é simples:
 SQL> DROP SYNONYM d_sum;
 Synonym dropped.
 FIM DE CAPÍTULO
 45
 Finalidade do Capítulo é Tratar Sobre INDEX e JOIN e OUTER
 JOIN:
 INDEX:


Uma INDEX pode ser criada automaticamente(quando é criada
uma PK ou UK constraint em uma tabela) ou manualmente. Para
delatarmos uma INDEX temos que usar o cmdo DROP INDEX:
Vamos ao Exemplo:


 SQL> DROP INDEX s_emp_last_name_idx;
 Index dropped.
 Para criar uma INDEX usa-se o cmdo CREATE INDEX:
 Vamos ao Exemplo:
 SQL> CREATE INDEX S_EMP_last_name_idx
 2 on S_EMP(last_name);

 Index created.
 Para selecionar as INDEX de uma tabela faz-se um SELECT
 na tabela USER_INDEXES e USER_IND_COLUMNS:

O uso do JOIN:
Join é a ligação que fazemos entre duas tabelas na
pesquisa de dados, necessariamente deve existir em um join a
chave primaria fazendo relação com uma chave estrangeira,
esta é a condição e ligação.
No exemplo abaixo estamos selecionando o last_name e
dept_id da tabela s_emp e também selecionando a coluna name
da tabela s_dept isto onde a coluna id de s_dept for igual a
coluna dept_id de s_emp, completando assim a condição do
JOIN.
Vamos ao exemplo:


 SQL> SELECT S_EMP.LAST_NAME,S_EMP.DEPT_ID,S_DEPT.NAME
 2 FROM S_EMP,S_DEPT
 3 WHERE S_EMP.DEPT_ID = S_DEPT.ID;
 46
 LAST_NAME DEPT_ID NAME
 ------------------------- --------- ---------------------
 Velasquez 50 Administration
 Ngao 41 Operations
 Nagayama 31 Sales
 Quick-To-See 10 Finance
 Ropeburn 50 Administration
 Urguhart 41 Operations
 Menchu 42 Operations
 Biri 43 Operations
 Catchpole 44 Operations
 Havel 45 Operations
 Magee 31 Sales
 Giljum 32 Sales
 Sedeghi 33 Sales
 Nguyen 34 Sales
 Dumas 35 Sales
 Maduro 41 Operations
 Smith 41 Operations
 Nozaki 42 Operations
 Patel 42 Operations
 Newman 43 Operations
 Markarian 43 Operations


No exemplo abaixo como no anterior temos a realização de um
JOIN.
Vamos ao exemplo.


 SQL> SELECT S_DEPT.ID " COD DO DEPT",
 2 S_REGION.ID "COD DA REG",
 3 S_REGION.NAME"NOME DA REGIÃO"
 4 FROM S_DEPT,S_REGION
 5 WHERE S_DEPT.REGION_ID = S_REGION.ID;
 COD DO DEPT COD DA REG NOME DA REGIÃO
 ------------ ---------- -------------------------
 10 1 North America
 31 1 North America
 32 2 South America
 33 3 Africa / Middle East
 34 4 Ásia
 35 5 Europe
 41 1 North America
 42 2 South America
 47
 43 3 Africa / Middle East
 44 4 Ásia
 45 5 Europe
 50 1 North America
 12 rows selected.


No exemplo abaixo temos mais um exemplo de join onde
temos o uso de apelidos para as tabelas manipuladas, é
importante observar como é usado o apelido e como este tem
que ser referenciado no FROM, no exemplo abaixo vemos o
apelido de “E” para a tabela S_EMP, de “D” para a tabela
S_DEPT. Outra característica importante no exemplo é o uso do
JOIN onde relacionamos as duas tabelas através da chave
estrangeira. O uso do INITCAP serve para procurarmos o
registro que comece com a letra maiúscula


 SQL> select E.last_name,E.dept_id,
 2 D.name
 3 from s_emp E,s_dept D
 4 where e.dept_id = D.id
 5 and initcap(E.last_name)='Menchu';
 LAST_NAME DEPT_ID NAME
 ------------------------- --------- -------------------------
 Menchu 42 Operations


No exemplo abaixo temos a realização de dois JOINS, uso
do AND no exemplo abaixo proporciona a adição de mais de uma
condição ou seja além do join entre s_emp e s_dept também
ocorre um Join entre s_region e s_dept proporcionado pelo uso
do AND. Também está sendo usado um novo AND colocando a
commission_pct da tabela s_emp > 0.
Vamos ao exemplo:


 SQL> select E.last_name,R.name,E.commission_pct
 2 from s_emp E, s_dept D, s_region R
 3 where E.dept_id = D.id
 4 and D.region_id = R.id
 5 and E.commission_pct > 0;
 48
 LAST_NAME NAME COMMISSION_PCT
 --------------------------------------- --------------
 Magee North America 10
 Giljum South America 12.5
 Sedeghi Africa / Middle East 10
 Nguyen Ásia 15
 Dumas Europe 17.5


No exemplo abaixo estamos mostrando um join que traz
todos os registros que satisfaçam a condição da clausula
where ou seja traz somente aquele que satisfação o JOIN não
traz os registros que contem espaços em branco, em função da
relação entre as duas tabelas no caso entre s_emp e
s_customer. Mas e se quisermos que pesquisar inclusive os
registros que não tem relacionamento, ou seja que estejam com
o espaço em branco? Para isso temos que acrescentarmos o
sinal de (+).


 Vamos ao Exemplo:
 SQL> select e.last_name,e.id,c.name
 2 from s_emp e, s_customer c
 3 where e.id = c.sales_rep_id
 4 order by e.id;
 LAST_NAME ID NAME
 ---------------------- --------- ---------------------------
 Magee 11 Womansport
 Magee 11 Beisbol Si!
 Magee 11 Ojibway Retail
 Magee 11 Big John's Sports Emporium
 Giljum 12 Unisports
 Giljum 12 Futbol Sonora
 Sedeghi 13 Hamada Sport
 Nguyen 14 Simms Athletics
 Nguyen 14 Delhi Sports
 Dumas 15 Kam's Sporting Goods
 Dumas 15 Sportique
 Dumas 15 Sporta Russia
 Dumas 15 Kuhn's Sports
 Dumas 15 Muench Sports
 49


O exemplo a seguir é idêntico ao anterior com a
diferença que está acrescido do sinal de (+) para, mesmo
satisfazendo a clausula where, traga os registros que não
tenham satisfeito a condição de relacionamento da clausula
where, no caso, estamos então fazendo um OUTER JOIN pegando o
LAST_NAME e o ID da tabela s_emp e o NAME da tabela
s_customer onde o id da tabela s_emp corresponda ao
sales_rep_id dentro da tabela s_customer e com o sinal de (+)
traga também os NAME de s_customer que não tenham relação
com s_emp.


 SQL> select e.last_name,e.id,c.name
 2 from s_emp e, s_customer c
 3 where e.id (+) = c.sales_rep_id
 4 order by e.id;
 LAST_NAME ID NAME
 ------------------------- --------- ------------------------
 Magee 11 Womansport
 Magee 11 Beisbol Si!
 Magee 11 Ojibway Retail
 Magee 11 Big John's Sports Empori
 Giljum 12 Unisports
 Giljum 12 Futbol Sonora
 Sedeghi 13 Hamada Sport
 Nguyen 14 Simms Athletics
 Nguyen 14 Delhi Sports
 Dumas 15 Kam's Sporting Goods
 Dumas 15 Sportique
 Dumas 15 Muench Sports
 Dumas 15 Sporta Russia
 Dumas 15 Kuhn's Sports
 Sweet Rock Sports
 15 rows selected.
 FINAL DE CAPÍTULO
 50


Finalidade do capítulo é mostrar o uso do BETWEEN.
No exemplo a seguir estamos selecionando as colunas
ename,job,sal da tabela EMP e a coluna GRADE da tabela
SALGRADE, onde através do comando BETWEEN AND ocorre uma
pesquisa na tabela SALGRADE nas colunas LOSAL e HISAL onde
comparamos seus valores com os valores dos campos da coluna
SAL de EMP trazendo somente aqueles valores que estejam entre
os de LOSAL e HISAL. No exemplo não ocorre um JOIN mas uma
simples pesquisa em uma outra tabela para que seja efetuada
uma comparação.


 SQL> select e.ename,e.job,e.sal,s.grade
 2 from emp e, salgrade s
 3 where e.sal between s.losal and s.hisal
 ENAME JOB SAL GRADE
 ---------- --------- --------- ---------
 SMITH CLERK 800 1
 ADAMS CLERK 1100 1
 JAMES CLERK 950 1
 WARD SALESMAN 1250 2
 MARTIN SALESMAN 1250 2
 MILLER CLERK 1300 2
 ALLEN SALESMAN 1600 3
 TURNER SALESMAN 1500 3
 JONES MANAGER 2975 4
 BLAKE MANAGER 2850 4
 CLARK MANAGER 2450 4
 SCOTT ANALYST 3000 4
 FORD ANALYST 3000 4
 KING PRESIDENT 5000 5
 14 rows selected.
 FINAL DE CAPÍTULO
 51


Finalidade do capítulo é mostrar o uso do ORDER BY.
O exemplo abaixo mostra como usar o comando order by,
onde no caso estamos ordenando a tabela s_emp pelo o
last_name, é bom lembrar que sempre o comando order by vem
por último na função sql.


 Vamos ao exemplo:
 SELECT LAST_NAME, DEPT_ID,START_DATE
 FROM S_EMP
 ORDER BY LAST_NAME
 LAST_NAME DEPT_ID START_DAT
 ------------------------- --------- ---------
 Biri 43 07-APR-90
 Catchpole 44 09-FEB-92
 Chang 44 30-NOV-90
 Dancs 45 17-MAR-91
 Dumas 35 09-OCT-91
 Giljum 32 18-JAN-92
 Havel 45 27-FEB-91
 Maduro 41 07-FEB-92
 Magee 31 14-MAY-90
 Markarian 43 26-MAY-91
 Menchu 42 14-MAY-90
 Nagayama 31 17-JUN-91
 Newman 43 21-JUL-91
 Ngao 41 08-MAR-90
 Nguyen 34 22-JAN-92
 Nozaki 42 09-FEB-91
 Patel 42 06-AUG-91
 Patel 34 17-OCT-90
 Quick-To-See 10 07-APR-90
 Ropeburn 50 04-MAR-90
 Schwartz 45 09-MAY-91
 LAST_NAME DEPT_ID START_DAT
 ------------------------- --------- ---------
 Sedeghi 33 18-FEB-91
 Smith 41 08-MAR-90
 Urguhart 41 18-JAN-91
 Velasquez 50 03-MAR-90
 25 rows selected.
 52


No comando sql order by temos a função desc que vem com
a finalidade de colocar os dados dentro da coluna em ordem
decrescente. No exemplo a seguir estamos colocando por ordem
decrescente a coluna start_date da tabela s_emp.


 SQL> SELECT LAST_NAME, DEPT_ID,START_DATE
 2 FROM S_EMP
 3 ORDER BY START_DATE DESC;
 LAST_NAME DEPT_ID START_DAT
 ------------------------- --------- ---------
 Catchpole 44 09-FEB-92
 Maduro 41 07-FEB-92
 Nguyen 34 22-JAN-92
 Giljum 32 18-JAN-92
 Dumas 35 09-OCT-91
 Patel 42 06-AUG-91
 Newman 43 21-JUL-91
 Nagayama 31 17-JUN-91
 Markarian 43 26-MAY-91
 Schwartz 45 09-MAY-91
 Dancs 45 17-MAR-91
 Havel 45 27-FEB-91
 Sedeghi 33 18-FEB-91
 Nozaki 42 09-FEB-91
 Urguhart 41 18-JAN-91
 Chang 44 30-NOV-90
 Patel 34 17-OCT-90
 Menchu 42 14-MAY-90
 Magee 31 14-MAY-90
 Quick-To-See 10 07-APR-90
 Biri 43 07-APR-90
 LAST_NAME DEPT_ID START_DAT
 ------------------------- --------- ---------
 Ngao 41 08-MAR-90
 Smith 41 08-MAR-90
 Ropeburn 50 04-MAR-90
 Velasquez 50 03-MAR-90
 25 rows selected.
 53


Agora vamos mostrar os dados do resultado do mesmo
select anterior sem o uso da função desc para o order by,
observe a diferença da ordenação em relação as datas.


 SQL> SELECT LAST_NAME, DEPT_ID,START_DATE
 2 FROM S_EMP
 3 ORDER BY START_DATE;
 LAST_NAME DEPT_ID START_DAT
 ------------------------- --------- ---------
 Velasquez 50 03-MAR-90
 Ropeburn 50 04-MAR-90
 Ngao 41 08-MAR-90
 Smith 41 08-MAR-90
 Quick-To-See 10 07-APR-90
 Biri 43 07-APR-90
 Menchu 42 14-MAY-90
 Magee 31 14-MAY-90
 Patel 34 17-OCT-90
 Chang 44 30-NOV-90
 Urguhart 41 18-JAN-91
 Nozaki 42 09-FEB-91
 Sedeghi 33 18-FEB-91
 Havel 45 27-FEB-91
 Dancs 45 17-MAR-91
 Schwartz 45 09-MAY-91
 Markarian 43 26-MAY-91
 Nagayama 31 17-JUN-91
 Newman 43 21-JUL-91
 Patel 42 06-AUG-91
 Dumas 35 09-OCT-91
 LAST_NAME DEPT_ID START_DAT
 ------------------------- --------- ---------
 Giljum 32 18-JAN-92
 Nguyen 34 22-JAN-92
 Maduro 41 07-FEB-92
 Catchpole 44 09-FEB-92
 25 rows selected.
 54


O exemplo seguinte mostra como usar a posição da coluna
dentro do comando sql para definir a ordenação dos registros
por aquela coluna, no caso abaixo estamos ordenando nossos
dados pela coluna numero 4 que corresponde a START_DATE de
S_EMP.


 Vamos ao exemplo:
 SQL> SELECT ID,LAST_NAME,FIRST_NAME,START_DATE
 2 MANAGER_ID, SALARY
 3 FROM S_EMP
 4 ORDER BY 4;
 ID LAST_NAME FIRST_NAME MANAGER_I SALARY
 -------------- ------------------------- --------- ---------
 1 Velasquez Carmen 03-MAR-90 2500
 5 Ropeburn Audry 04-MAR-90 1550
 2 Ngao LaDoris 08-MAR-90 1450
 17 Smith George 08-MAR-90 940
 4 Quick-To-See Mark 07-APR-90 1450
 8 Biri Ben 07-APR-90 1100
 7 Menchu Roberta 14-MAY-90 1250
 11 Magee Colin 14-MAY-90 1400
 23 Patel Radha 17-OCT-90 795
 22 Chang Eddie 30-NOV-90 800
 6 Urguhart Molly 18-JAN-91 1200
 18 Nozaki Akira 09-FEB-91 1200
 9 Catchpole Antoinette 09-FEB-92 1300
 25 rows selected.


Agora além de ordenar pela coluna numero 4 estamos
também colocando em ordem decrescente usando para isto o cmdo
desc.


 SQL> SELECT ID,LAST_NAME,FIRST_NAME,START_DATE
 2 MANAGER_ID, SALARY
 3 FROM S_EMP
 4 ORDER BY 4 DESC;
 ID LAST_NAME FIRST_NAME MANAGER_I SALARY
 -------- ------------------------- --------- ---------
 9 Catchpole Antoinette 09-FEB-92 1300
 16 Maduro Elena 07-FEB-92 1400
 14 Nguyen Mai 22-JAN-92 1525
 12 Giljum Henry 18-JAN-92 1490
 55
 No próximo exemplo o comando order by esta agrupando
 por departamento com o dept_id e depois por salário (dentro
 do grupo departamento) podemos constatar a melhor verificação
 do exemplo no departamento 41 onde o salário vem por ordem
 decrescente.
 SQL> SELECT LAST_NAME,DEPT_ID,SALARY
 2 FROM S_EMP
 3 ORDER BY DEPT_ID,SALARY DESC;
 LAST_NAME DEPT_ID SALARY
 ------------------------- --------- ---------
 Quick-To-See 10 1450
 Nagayama 31 1400
 Magee 31 1400
 Giljum 32 1490
 Sedeghi 33 1515
 Nguyen 34 1525
 Patel 34 795
 Dumas 35 1450
 Ngao 41 1450
 Maduro 41 1400
 Urguhart 41 1200
 Smith 41 940
 Menchu 42 1250
 Nozaki 42 1200
 Patel 42 795
 Biri 43 1100
 Markarian 43 850
 Newman 43 750
 Catchpole 44 1300
 Chang 44 800
 Havel 45 1307
 LAST_NAME DEPT_ID SALARY
 ------------------------- --------- ---------
 Schwartz 45 1100
 Dancs 45 860
 Velasquez 50 2500
 Ropeburn 50 1550
 25 rows selected.


Observação: se colocarmos duas ordenações incompatíveis
de execução, o sql irá reconhecer a primeira da seqüência,
observe que o exemplo abaixo mostra claramente isto. Observe
também o departamento 41, onde o sql ordena primeiro por
56
departamento e depois por nome (last_name) e despreza a
coluna salary porque dentro da prioridade ela é a última.


 SQL> SELECT LAST_NAME,DEPT_ID,SALARY
 2 FROM S_EMP
 3 ORDER BY DEPT_ID, LAST_NAME, SALARY DESC;
 LAST_NAME DEPT_ID SALARY
 ------------------------- --------- ---------
 Quick-To-See 10 1450
 Magee 31 1400
 Nagayama 31 1400
 Giljum 32 1490
 Sedeghi 33 1515
 Nguyen 34 1525
 Patel 34 795
 Dumas 35 1450
 Maduro 41 1400
 Ngao 41 1450
 Smith 41 940
 Urguhart 41 1200
 Menchu 42 1250
 Nozaki 42 1200
 Patel 42 795
 Biri 43 1100
 Markarian 43 850
 Newman 43 750
 Catchpole 44 1300
 Chang 44 800
 Dancs 45 860
 LAST_NAME DEPT_ID SALARY
 ------------------------- --------- ---------
 Havel 45 1307
 Schwartz 45 1100
 Ropeburn 50 1550
 Velasquez 50 2500


25 rows selected.
FINAL DE CAPÍTULO
57
Finalidade do capítulo é mostrar o uso do LENGTH e
também como concatenar.
O uso do length: serve par contar a quantidade de
espaços, incluindo caracteres que um determinado registro
ocupa.
O uso do “substr” : serve para localizar de forma física
determinadas posições de um determinado registro.
No exemplo abaixo vemos como que o cmdo “substr” ajuda a
encontrarmos determinadas posições dentro de uma clausula
where.


 SQL> SELECT name, LENGTH(name)
 2 FROM S_PRODUCT
 3 WHERE SUBSTR(NAME,1,5) = 'Black';
 NAME LENGTH(NAME)
 -------------------- ------------
 Black Hawk Knee Pads 20
 Black Hawk Elbow Pads 21
 Concatenando colunas distantes usando o CONCAT, observe
 que estamos concatenado duas colunas e jogando-as dentro de
 uma mesma coluna:
 SQL> SELECT CONCAT(NAME,COUNTRY) CLIENTE
 2 FROM S_CUSTOMER
 3 WHERE UPPER (CREDIT_RATING) = 'GOOD'
 4 ;
 CLIENTE
 ---------------------------------------------------
 Delhi SportsIndia
 Sweet Rock SportsNigeria
 Muench SportsGermany
 FINAL DE CAPÍTULO
 58


Finalidade do capítulo é mostrar algumas manipulações
com datas:
No próximo exemplo vemos o uso do sysdate que
corresponde a data do sistema, que está sendo subtraído pela
coluna start_date e dividido por 7 para verificar quantas
semanas existem entre a data do start_date e sysdate isto
referente ao departamento 43.


 SQL> SELECT LAST_NAME, (SYSDATE-START_DATE)/7 SEMANAS
 2 FROM S_EMP
 3 WHERE DEPT_ID = 43;
 LAST_NAME SEMANAS
 ------------------------- ---------
 Biri 397.5229
 Newman 330.38004
 Markarian 338.38004


O exemplo seguinte deveria mostrar em tenure a
quantidade de meses existentes entre sysdate e start_date e
depois usando o comdo “add_months” mostrar em review a data
correspondente a 6 meses a mais de start_date, mas não mostra
porque não satisfaz a clausula where pois pede que traga os
dados entre o sysdate e o start_date em 48 meses, coisa que
não existe:
Vamos ao Exemplo:


 SQL> SELECT ID,START_DATE,
 2 MONTHS_BETWEEN( SYSDATE-START_DATE) TENURE,
 3 ADD_MONTHS(START_DATE,6) REVIEW
 4 FROM S_EMP
 5 WHERE MONTHS_BETWEEN (SYSDATE,START_DATE)<48;
 no rows selected
 Agora no exemplo abaixo, satisfazendo a clausula where da
 quantidade de meses na função between podemos ver na coluna
 tenure a quantidade de meses entre o sysdate e start_date e
 em rewiew mostra o start_date acrescido de 6 meses.
 59
 Vamos ao Exemplo:
 SQL> SELECT ID,START_DATE,
 2 MONTHS_BETWEEN(SYSDATE,START_DATE) TENURE,
 3 ADD_MONTHS(START_DATE,6) REVIEW
 4 FROM S_EMP
 5 WHERE MONTHS_BETWEEN (SYSDATE,START_DATE)<72;
 ID START_DAT TENURE REVIEW
 --------- --------- --------- ---------
 9 09-FEB-92 69.311978 09-AUG-92
 12 18-JAN-92 70 18-JUL-92
 14 22-JAN-92 69.892624 22-JUL-92
 16 07-FEB-92 69.376495 07-AUG-92
 Uma nova versão do exemplo anterior:
 SQL> SELECT ID,START_DATE,
 2 MONTHS_BETWEEN(SYSDATE,START_DATE) TENURE,
 3 ADD_MONTHS(START_DATE,6) REVIEW
 4 FROM S_EMP
 5 WHERE MONTHS_BETWEEN (SYSDATE,START_DATE)<84;
 ID START_DAT TENURE REVIEW
 --------- --------- --------- ---------
 3 17-JUN-91 77.054026 17-DEC-91
 6 18-JAN-91 82 18-JUL-91
 9 09-FEB-92 69.31209 09-AUG-92
 10 27-FEB-91 80.731445 27-AUG-91
 12 18-JAN-92 70 18-JUL-92
 13 18-FEB-91 81 18-AUG-91
 14 22-JAN-92 69.892736 22-JUL-92
 15 09-OCT-91 73.31209 09-APR-92
 16 07-FEB-92 69.376607 07-AUG-92
 18 09-FEB-91 81.31209 09-AUG-91
 19 06-AUG-91 75.408865 06-FEB-92
 20 21-JUL-91 75.924994 21-JAN-92
 21 26-MAY-91 77.763703 26-NOV-91
 22 30-NOV-90 83.634671 31-MAY-91
 24 17-MAR-91 80.054026 17-SEP-91
 25 09-MAY-91 78.31209 09-NOV-91
 16 rows selected.
 60


A função trunc e round:
O exemplo abaixo mostra como usar a função round com a
seguinte característica:
O round respeita o dia dos meses, se for maior que 15
arredonda para o inicio do próximo mês, se não for vai para o
inicio do mês que se encontra.
O comando trunc trunca sempre para o inicio do mês que
se encontra.
Vamos ao Exemplo:


 SQL> SELECT ID,START_DATE,
 2 ROUND(START_DATE,'MONTH'),
 3 TRUNC(START_DATE,'MONTH')
 4 FROM S_EMP
 5 WHERE START_DATE LIKE '%91';
 ID START_DAT ROUND(STA TRUNC(STA
 --------- --------- --------- ---------
 3 17-JUN-91 01-JUL-91 01-JUN-91
 6 18-JAN-91 01-FEB-91 01-JAN-91
 10 27-FEB-91 01-MAR-91 01-FEB-91
 13 18-FEB-91 01-MAR-91 01-FEB-91
 15 09-OCT-91 01-OCT-91 01-OCT-91
 18 09-FEB-91 01-FEB-91 01-FEB-91
 19 06-AUG-91 01-AUG-91 01-AUG-91
 20 21-JUL-91 01-AUG-91 01-JUL-91
 21 26-MAY-91 01-JUN-91 01-MAY-91
 24 17-MAR-91 01-APR-91 01-MAR-91
 25 09-MAY-91 01-MAY-91 01-MAY-91
 11 rows selected.


FINAL DE CAPÍTULO. Finalidade do capítulo é o uso
da função MOD.
A função mod traz o resto de uma divisão. Neste exemplo
temos uma seleção de registros dentro da tabela s_emp onde o
salário é maior que 1400.


 SQL> select LAST_NAME,MOD(SALARY,COMMISSION_PCT)
 2 FROM S_EMP
 3 WHERE SALARY>1400;
 LAST_NAME MOD(SALARY,COMMISSION_PCT)
 ------------------------- --------------------------
 61
 Velasquez
 Ngao
 Quick-To-See
 Ropeburn
 Giljum 2.5
 Sedeghi 5
 Nguyen 10
 Dumas 15
 8 rows selected.


Agora neste exemplo temos a seleção de todos os
registros onde o salário é maior que 1400 e também possui
comissão nula.


 SQL> select LAST_NAME,MOD(SALARY,COMMISSION_PCT)
 2 FROM S_EMP
 3 WHERE SALARY>1400
 4 and commission_pct is null;
 LAST_NAME MOD(SALARY,COMMISSION_PCT)
 ------------------------- --------------------------
 Velasquez
 Ngao
 Quick-To-See
 Ropeburn
 Neste exemplo temos somente aqueles que ganham mais de
 1400 e possui comissão.
 SQL> select LAST_NAME,MOD(SALARY,COMMISSION_PCT)
 2 FROM S_EMP
 3 WHERE SALARY>1400
 4 and commission_pct is not null;
 LAST_NAME MOD(SALARY,COMMISSION_PCT)
 ------------------------- --------------------------
 Giljum 2.5
 Sedeghi 5
 Nguyen 10
 Dumas 15
 FINAL DE CAPÍTULO
 62
 Finalidade do capítulo é fazer arredondamentos de
 valores usando "ROUND" e o "TRUNC".
 Vamos ao Exemplo:
 SQL> select round(45.923,2), round(45.923,0),
 2 round(45.923,-1)
 3 from sys.dual;
 ROUND(45.923,2) ROUND(45.923,0) ROUND(45.923,-1)
 --------------- --------------- ----------------
 45.92 46 50
 SQL> select trunc(45.923,2),trunc(45.923,0),
 trunc(45.923,-1)
 from sys.dual
 TRUNC(45.923,2) TRUNC(45.923,0) TRUNC(45.923,-1)
 --------------- --------------- ----------------
 45.92 45 40
 FINAL DE CAPÍTULO
 63
 Finalidade do capítulo é tratar o uso do SELECT,NVL,DISTINCT.
 O comando SELECT usado no exemplo abaixo é básico, pois
 serve para selecionar todas as linhas da tabela s_dept, não
 fazendo neste caso nenhuma distinção.
 SQL> select * from s_dept;
 ID NAME REGION_ID
 --------- ------------------------- ---------
 10 Finance 1
 31 Sales 1
 32 Sales 2
 33 Sales 3
 34 Sales 4
 35 Sales 5
 41 Operations 1
 42 Operations 2
 43 Operations 3
 44 Operations 4
 45 Operations 5
 50 Administration 1
 12 rows selected.


Agora o comando select é usado para trazer valores de colunas
especificas onde o nome das colunas vem entre vírgulas. A
tabela s_dept tem como colunas, id,name e region_id, mas
neste caso só está sendo trazido id e regiao_id.
Vamos ao Exemplo:


 SQL> select ID,REGION_ID FROM S_DEPT;
 ID REGION_ID
 --------- ---------
 10 1
 31 1
 32 2
 33 3
 34 4
 35 5
 41 1
 42 2
 43 3
 44 4
 64
 45 5
 50 1
 12 rows selected.


No exemplo abaixo estamos mostrando como trazer campos
distintos de uma determinada tabela, ou seja campos que não
se repetem. Na coluna name tem vários campos repetidos, veja
no exemplo:


 SQL> SELECT NAME FROM S_DEPT;
 NAME
 -------------------------
 Finance
 Sales
 Sales
 Sales
 Sales
 Sales
 Operations
 Operations
 Operations
 Operations
 Operations
 Administration
 12 rows selected.


Agora usando o comando distinct na coluna name da tabela
s_dept poderemos obter nomes distintos, sem valor repetido
para a coluna name de s_dept.
Vamos ao Exemplo:


 SQL> SELECT DISTINCT NAME FROM S_DEPT;
 NAME
 -------------------------
 Administration
 Finance
 Operations
 Sales
 65


Agora podemos ver como separar em grupos sem repetição
os nomes por região, os nomes aparecem conforme existam nas
regiões e as regiões que aparecem conforme tenham nomes.


 SQL> SELECT DISTINCT NAME,REGION_ID
 2 FROM S_DEPT;
 NAME REGION_ID
 ------------------------- ---------
 Administration 1
 Finance 1
 Operations 1
 Operations 2
 Operations 3
 Operations 4
 Operations 5
 Sales 1
 Sales 2
 Sales 3
 Sales 4
 Sales 5
 12 rows selected.


A função select permite que seja feito expressões
aritméticas manipulando os valores de seus campos. No exemplo
abaixo os valores da coluna salary, estão sendo multiplicados
por 12 e assumem seus novos valores na própria coluna.


 SQL> SELECT LAST_NAME,SALARY * 12 FROM
 S_EMP;
 Exemplo de expressão:
 SQL> select id,last_name,round(salary+(salary*15/10
 2 ),0) " NOVO SALÁRIO" FROM S_EMP;
 ID LAST_NAME NOVO SALÁRIO
 --------- ------------------------- -------------
 1 Velasquez 2875
 2 Ngao 1668
 3 Nagayama 1610
 4 Quick-To-See 1668
 5 Ropeburn 1783
 6 Urguhart 1380
 66
 7 Menchu 1438
 8 Biri 1265
 9 Catchpole 1495
 10 Havel 1503
 11 Magee 1610
 12 Giljum 1714
 13 Sedeghi 1742
 14 Nguyen 1754
 15 Dumas 1668
 16 Maduro 1610
 17 Smith 1081
 18 Nozaki 1380
 19 Patel 914
 20 Newman 863
 21 Markarian 978
 ID LAST_NAME NOVO SALÁRIO
 --------- ------------------------- -------------
 22 Chang 920
 23 Patel 914
 24 Dancs 989
 25 Schwartz 1265
 25 rows selected.


No exemplo abaixo temos o uso da função nvl, que tem a
finalidade de trazer campos que tem valores nulos atribuindo
– lhes o valor zero.


 Vamos ao Exemplo:
 SQL> SELECT LAST_NAME, TITLE, 2 SALARY*COMMISSION_PCT/100
 COMISSAO
 3 FROM S_EMP;
 LAST_NAME TITLE COMISSAO
 ------------------------- ------------------------- ---------
 Velasquez President
 Ngao VP, Operations
 Nagayama VP, Sales
 Quick-To-See VP, Finance
 Ropeburn VP, Administration
 Urguhart Warehouse Manager
 Menchu Warehouse Manager
 Biri Warehouse Manager
 Catchpole Warehouse Manager
 Havel Warehouse Manager
 Magee Sales Representative 140
 67
 Giljum Sales Representative 186.25
 Sedeghi Sales Representative 151.5
 Nguyen Sales Representative 228.75
 Dumas Sales Representative 253.75
 Maduro Stock Clerk
 Smith Stock Clerk
 Nozaki Stock Clerk
 Patel Stock Clerk
 Newman Stock Clerk
 Markarian Stock Clerk
 LAST_NAME TITLE COMISSAO
 ------------------------- ------------------------- ---------
 Chang Stock Clerk
 Patel Stock Clerk
 Dancs Stock Clerk
 Schwartz Stock Clerk
 25 rows selected.
 Observe que no exemplo anterior os campos com valores
 nulos vieram em branco veja agora que usando a função nvl
 apareceu o valor zero nos campos nulos.
 SQL> SELECT LAST_NAME, TITLE,
 2 SALARY*NVL(COMMISSION_PCT,0)/100 COMISSAO
 3 FROM S_EMP;
 LAST_NAME TITLE COMISSAO
 ------------------------- ------------------------- ---------
 Velasquez President 0
 Ngao VP, Operations 0
 Nagayama VP, Sales 0
 Quick-To-See VP, Finance 0
 Ropeburn VP, Administration 0
 Urguhart Warehouse Manager 0
 Menchu Warehouse Manager 0
 Biri Warehouse Manager 0
 Catchpole Warehouse Manager 0
 Havel Warehouse Manager 0
 Magee Sales Representative 140
 Giljum Sales Representative 186.25
 Sedeghi Sales Representative 151.5
 Nguyen Sales Representative 228.75
 Dumas Sales Representative 253.75
 68
 Maduro Stock Clerk 0
 Smith Stock Clerk 0
 Nozaki Stock Clerk 0
 Patel Stock Clerk 0
 Newman Stock Clerk 0
 Markarian Stock Clerk 0
 LAST_NAME TITLE COMISSAO
 ------------------------- ------------------------- ---------
 Chang Stock Clerk 0
 Patel Stock Clerk 0
 Dancs Stock Clerk 0
 Schwartz Stock Clerk 0
 25 rows selected.
 /


Um exemplo de SELECT com várias funções:
O comando lower serve para transformarmos os dados de
pesquisa em letra minúscula, o cmdo initcap serve para
converter a primeira letra em maiúscula e o cmdo upper serve
para converter em maiúsculo, no exemplo abaixo estamos
fazendo primeiro uma concatenação e depois usando a clausula
where para trazermos os registros que tem como inicial as
letras vp, com o cmdo like.
Vamos ao Exemplo:


 SELECT LOWER(FIRST_NAME||' '||LAST_NAME) VP,
 INITCAP(userid)USERID,
 UPPER (TITLE) TITLE
 FROM S_EMP
 WHERE TITLE LIKE 'VP%'
 VP USERID
 TITLE
 --------------------------------------------------- --------
 --------------------
 ladoris ngao Lngao
 VP, OPERATIONS
 midori nagayama Mnagayam
 VP, SALES
 69
 mark quick-to-see Mquickto
 VP, FINANCE
 audry ropeburn Aropebur
 VP, ADMINISTRATION
 Observe no exemplo abaixo que não foi realizada a
 pesquisa porque o dado da tabela não corresponde ao formato
 pedido.
 SQL> SELECT FIRST_NAME,LAST_NAME
 2 FROM S_EMP
 3 WHERE LAST_NAME = 'PATEL';
 no rows selected
 Agora usando o cmdo " lower " fazemos a conversão, para
 a pesquisa , para letra minúscula possibilitando assim o
 sucesso da execução do exemplo anterior:
 SQL> SELECT FIRST_NAME,LAST_NAME
 2 FROM S_EMP
 3 WHERE LOWER(LAST_NAME) = 'patel';
 FIRST_NAME LAST_NAME
 ------------------------- -------------------
 Vikram Patel
 Radha Patel
 Agora usamos o cmdo "upper" para fazermos a conversão
 para maiúscula.
 SQL> SELECT FIRST_NAME,LAST_NAME
 2 FROM S_EMP
 3 WHERE UPPER (LAST_NAME) = 'PATEL';
 FIRST_NAME LAST_NAME
 ------------------------- -------------------
 Vikram Patel
 Radha Patel
 FINAL DE CAPÍTULO
 70


Finalidade do capítulo é tratar sobre SELF JOINS.
O SELF JOINS é definido por um alto relacionamento
,podemos descrever o exemplo abaixo da seguinte forma: todos
os EMP da tabela S_EMP possuem uma coluna ID e uma coluna
MANAGER_ID, portanto queremos saber quem é o gerente de cada
funcionário, para isso verificamos o MANAGER_ID que contem um
valor correspondente ao ID de EMP e então a partir do valor
de MANAGER_ID descobrimos quem é o gerente do EMP. No exemplo
abaixo é bom verificar a concatenação.


 Vamos ao exemplo:
 SQL> select worker.last_name|| ' trabalha para ' ||
 2 manager.last_name
 3 from s_emp worker, s_emp manager
 4 where worker.manager_id = manager.id;
 WORKER.LAST_NAME||'TRABALHAPARA'||MANAGER.LAST_NAME
 -------------------------------------------------------
 Ngao trabalha para Velasquez
 Nagayama trabalha para Velasquez
 Quick-To-See trabalha para Velasquez
 Ropeburn trabalha para Velasquez
 Urguhart trabalha para Ngao
 Menchu trabalha para Ngao
 Biri trabalha para Ngao
 Catchpole trabalha para Ngao
 Havel trabalha para Ngao
 Magee trabalha para Nagayama
 Giljum trabalha para Nagayama
 Sedeghi trabalha para Nagayama
 Nguyen trabalha para Nagayama
 Dumas trabalha para Nagayama
 Maduro trabalha para Urguhart
 Smith trabalha para Urguhart
 Nozaki trabalha para Menchu
 Patel trabalha para Menchu
 Newman trabalha para Biri
 Markarian trabalha para Biri
 Chang trabalha para Catchpole
 Schwartz trabalha para Havel
 24 rows selected.
 FINAL DE CAPÍTULO
 71


Finalidade do capítulo é tratar sobre SEQUENCE.
Para ver se existe uma sequence selecionamos o objeto no
select object_name colocando a clausula where com o
objeto_type igual a sequence.


 SQL> SELECT OBJECT_name from user_objects
 2 where object_type = 'SEQUENCE';
 OBJECT_NAME
 -------------------------------------------
 S_CUSTOMER_ID
 S_DEPART_ID
 S_DEPT_ID
 S_DEPT_ID_SEQ
 S_EMP_ID
 S_IMAGE_ID
 S_LONGTEXT_ID
 S_ORD_ID
 S_PRODUCT_ID
 S_REGION_ID
 S_WAREHOUSE_ID
 S_WORKER
 WORKER_ID_SEQ
 13 rows selected.
 O que é uma SEQUENCE:


Sequence são números criados pelo ORACLE que fazem a
contagem de registros assumindo valores únicos, servindo de
ID, uma SEQUENCE pode ser usada por mais de uma tabela, cada
qual com seus números, sem que ocorra repetição é claro.
O exemplo seguinte mostra como criar uma SEQUENCE, o
nome da SEQUENCE é S_TESTE_id, que está relacionada com o id
da tabela TESTE ( tabela que foi criada anteriormente), o
INCREMENTE BY serve para que a SEQUENCE evolua de um valor,
o START WITH serve para que a SEQUENCE comece com o numero
51, o MAXVALUE é o valor máximo que uma SEQUENCE pode
assumir, NOCACHE especifica se será alocada a memória cash ou
não, NOCYCLE serve para especificar ou não um ciclo de
SEQUENCE ou seja os números vão contando em um ciclo de tempo
determinado.
72
Vamos ao Exemplo:


 SQL> CREATE SEQUENCE S_TESTE_id
 2 INCREMENT BY 1
 3 START WITH 51
 4 MAXVALUE 9999999
 5 NOCACHE
 6 NOCYCLE;
 Sequence created.
 Como mostrar todas as SEQUENCES que estão disponíveis para
 seu user:
 SQL> select sequence_name, min_value, max_value,
 2 increment_by,last_number
 3 from user_sequences;
 SEQUENCE_NAME MIN_VALUE MAX_VALUE INCREMENT_BY LAST_NUMBER
 -------------- --------- --------- ------------ -----------
 S_CUSTOMER_ID 1 9999999 1 216
 S_DEPT_ID 1 9999999 1 51
 S_EMP_ID 1 9999999 1 26
 S_IMAGE_ID 1 9999999 1 1981
 S_LONGTEXT_ID 1 9999999 1 1369
 S_ORD_ID 1 9999999 1 113
 S_PRODUCT_ID 1 9999999 1 50537
 S_REGION_ID 1 9999999 1 6
 S_TESTE 1 9999999 1 51
 S_TESTE_ID 1 9999999 1 51
 S_WAREHOUSE_ID 1 9999999 1 10502
 11 rows selected.
 No exemplo abaixo estamos criando uma SEQUENCE para o ID
 de s_dept, foi escolhido como nome para a SEQUENCE s_dept_id,
 sempre para SEQUENCE usa-se o "S" no começo do nome da
 sequence.
 SQL> CREATE SEQUENCE S_dept_id
 2 INCREMENT BY 1
 3 START WITH 51
 4 MAXVALUE 9999999
 5 NOCACHE
 6 NOCYCLE;
 Sequence created.
 73

O uso do NEXTVAL:
Agora vamos inserir valores dentro de s_dept sendo que
um desses valores é o NEXTVAL que tem como função trazer para
nós o próximo número da SEQUENCE e no caso especifico estamos
inserindo em ID o valor da SEQUENCE.
Veja abaixo:


 SQL> insert into s_dept(id,name,region_id)
 2 values (s_dept_id.NEXTVAL,'FINANCE',2);
 1 row created.


Verificando a inserção do NEXTVAL, como nossa SEQUENCE
inicia em 51 o primeiro valor a ser inserido é 51.


 SQL> SELECT ID
 2 FROM S_DEPT
 3 WHERE NAME = 'FINANCE';
 ID
 ---------
 51


Alterando uma SEQUENCE: Para se alterar uma SEQUENCE
temos que ter privilégios para tal, os valores passados não
são alterados pela SEQUENCE, o START WITH de uma SEQUENCE não
pode ser alterado, para alterá – lo temos que dropar a
sequence, dropando-a não quer dizer que os valores já foram
inseridos nas primary keys serão apagados eles já foram
criados.


 SQL> EDIT
 Wrote file afiedt.buf
 1 ALTER SEQUENCE S_DEPT_ID
 2 INCREMENT BY 4
 3 MAXVALUE 99999
 4 CYCLE
 5* NOCACHE
 SQL> /
 Sequence altered.
 74


Para dropar uma SEQUENCE temos que seguir os passos a
seguir:


 SQL> DROP SEQUENCE s_dept_id;
 Sequence dropped.
 SQL> DROP SEQUENCE S_TESTE;
 Sequence dropped.
 SQL> DROP SEQUENCE S_TESTE_ID;
 Sequence dropped.
 FINAL DE CAPÍTULO
 75


Finalidade do capítulo é o uso de SUBQUERYS:
Uma subquery é um cmdo select dentro de um outro cmdo
select onde retorna uma ou mais linhas a fim de satisfazer
uma clausula WHERE.
No exemplo abaixo temos um select em s_emp onde
procuramos trazer o last_name e o title, onde o title
pesquisado seja o mesmo do ” Smith”, para isso é realizado
uma subquery que nada mais é que um select, que neste caso
retorna um valor somente para a comparação na where.


 SQL> select last_name, title
 2 from s_emp
 3 where title =
 4 (select title
 5 from s_emp
 6 where last_name = 'Smith');
 LAST_NAME TITLE
 ------------------------- -------------------------
 Maduro Stock Clerk
 Smith Stock Clerk
 Nozaki Stock Clerk
 Patel Stock Clerk
 Newman Stock Clerk
 Markarian Stock Clerk
 Chang Stock Clerk
 Patel Stock Clerk
 Dancs Stock Clerk
 Schwartz Stock Clerk
 10 rows selected.
 Outro exemplo de subquery, que neste caso está
 comparando os valores da coluna SALARY com a média dos
 salários da tabela s_emp. A função AVG está trazendo a média
 dos salários.
 SQL> select last_name, title, salary
 2 from s_emp
 3 where salary<
 4 (select avg(salary)
 76
 5 from s_emp);
 LAST_NAME TITLE SALARY
 ------------------------- ------------------------- ---------
 Urguhart Warehouse Manager 1200
 Menchu Warehouse Manager 1250
 Biri Warehouse Manager 1100
 Smith Stock Clerk 940
 Nozaki Stock Clerk 1200
 Patel Stock Clerk 795
 Newman Stock Clerk 750
 Markarian Stock Clerk 850
 Chang Stock Clerk 800
 Patel Stock Clerk 795
 Dancs Stock Clerk 860
 Schwartz Stock Clerk 1100
 12 rows selected.


Nos exemplos anteriores vemos que retornavam só um único
valor para comparação na clausula where, neste caso agora há
o retorno de mais de um valor para a comparação na clausula
where, mas para que ocorra a comparação com mais de um valor
temos que usar o IN em vez do “=” no exemplo abaixo ocorre um
erro:


 SQL> select last_name, title
 2 from s_emp
 3 where dept_id =
 4 (select id from s_dept
 5 where name = 'finance or region_id = 2);
 select last_name, title
 *
 ERROR at line 1:
 ORA-01756: quoted string not properly terminated


Agora usando o IN na clausula where poderá o dept_id ser
comparado com as duas condições, o select trará os registros
que na tabela s_dept que tenham o nome igual a ‘Finace’ ou
que a region_id seja igual a 2.


 SQL> select last_name,first_name,title
 2 from s_emp
 3 where dept_id in
 4 (select id
 5 from s_dept
 77
 6 where name = 'Finance' or region_id =2);
 LAST_NAME FIRST_NAME TITLE
 ------------------------- ------------------------- ---------
 ----------------
 Quick-To-See Mark VP,
 Finance
 Menchu Roberta Warehouse
 Manager
 Giljum Henry Sales
 Representative
 Nozaki Akira Stock
 Clerk
 Patel Vikram Stock
 Clerk
 O uso do having em subquery:


Neste exemplo estamos querendo selecionar o dept_id e a
média dos salários de s_emp, grupados pelo dept_id, com a
condição de que a média dos salários de s_emp seja maior que
a média dos salários do dept 32 para isso usamos o HAVING.


 Vamos ao Exemplo:
 SQL> select dept_id,avg(salary)
 2 from s_emp
 3 group by dept_id
 4 having avg(salary)>
 5 (select avg(salary)
 6 from s_emp
 7 where dept_id = 32);
 DEPT_ID AVG(SALARY)
 --------- -----------
 33 1515
 50 2025
 78


Agora dentro do group by estamos usando o having e
dentro da subquery selecionando o menor valor da média da
tabela s_emp grupado por title


 SQL>
 1 select title,avg(salary)
 2 from s_emp
 3 group by title
 4 having avg(salary) =
 5 (select min(avg(salary))
 6 from s_emp
 7* group by title)
 TITLE AVG(SALARY)
 ------------------------- -----------
 Stock Clerk 949
 SQL> select min(avg(salary))
 2 from s_emp
 3 group by title;
 MIN(AVG(SALARY))
 ----------------
 949
 FINAL DE CAPÍTULO
 79


Finalidade do capítulo é tratar o RENAME, TRUNCATE.
O RENAME é usado para renomear uma tabela,view etc.
observe a sintaxe abaixo:


 SQL> RENAME s_ord TO S_ORDER
 2 ;
 Table renamed.
 O CMDO TRUNCATE é responsável por deletar os registros de uma
 tabela da mesma forma do DELETE com a diferença que o
 TRUNCATE libera espaço na tabela, para usar o CMDO TRUNCATE
 tem que ser dono da tabela ou ter permissão para isto. Se
 houver constraints o cmdo truncate não funciona, tem que usar
 o DISABLE constraints para desabilitar as constraints.
 SQL> TRUNCATE TABLE S_ITEM;
 Table truncated.
 FINAL DE CAPÍTULO
 80


Finalidade do capítulo é tratar sobre o comando UPDATE.
O CMDO UPDATE serve para fazermos alterações em registros
dentro de nossa tabela observe os exemplos abaixo:
Estamos vendo o nr do dept onde o id é igual a 2:


 SQL> select dept_id
 2 from
 3 S_EMP
 4 where id = 2;
 DEPT_ID
 ---------
 41
 Agora todos que tiverem nr do id igual a 2 passará a ter o id
 do dept igual a 10.
 SQL> UPDATE S_EMP
 2 SET dept_id = 10
 3 WHERE id = 2;
 1 row updated.
 Verificando se realmente se concretizou o UPDATE
 SQL> select dept_id
 2 from
 3 S_EMP
 4 where id = 2;
 DEPT_ID
 ---------
 10
 Estamos selecionado dept_id, salary de s_emp onde o id
 for igual a 1.
 SQL> select dept_id,salary
 2 from s_emp
 3 where id = 1;
 DEPT_ID SALARY
 --------- ---------
 81
 50 2500
 Agora vamos alterar os valores de dept_id para 32 e de
 salary para 2550 onde o id for igual a 1.
 SQL> UPDATE s_emp
 2 SET dept_id = 32, salary = 2550
 3 where id = 1;
 1 row updated.
 Verificando a concretização da mudança.
 SQL> select dept_id,salary
 2 from s_emp
 3 where id = 1;
 DEPT_ID SALARY
 --------- ---------
 32 2550


Quando não usamos a clausula where no UPDATE fazemos
alterações em todos os registros da tabela, no caso estamos
mudando todos os campos de commission_pct para 10 sem
distinção.


 SQL> UPDATE S_EMP
 2 SET commission_pct = 10;
 26 rows updated.
 Neste exemplo estamos tentando fazer uma alteração em um
 valor que é uma FOREIKEY, e o valor que queremos adicionar
 não existe na tabela de origem da FK portanto irá ferir uma
 constraint.
 SQL> UPDATE S_EMP
 2 SET DEPT_ID = 60
 3 WHERE DEPT_ID = 10;
 UPDATE S_EMP
 *
 ERROR at line 1:
 ORA-02291: integrity constraint (GUIMA.S_EMP_DEPT_ID_FK)
 violated - parent key not found
 82
 Agora no próximo exemplo estamos verificando quais são
 os dept_id que fazem relação com s_emp.
 SQL> select dept_id
 2 from s_emp;
 DEPT_ID
 ---------
 32
 41
 31
 10
 50
 41
 42
 43
 44
 45
 31
 32
 33
 34
 35
 41
 41
 42
 42
 43
 43
 26 rows selected.


Agora vamos fazer a alteração de dept_id passando todos
que são 10 para 40 e não irá violar a constraint porque o
valor 40 existe na tabela DEPT. como se pode observar no
select anterior.


 SQL> UPDATE S_EMP
 2 SET DEPT_ID = 41
 3 WHERE DEPT_ID = 10;
 1 row updated.
 83


Finalidade do capítulo é tratar sobre VIEW.
Uma VIEW é como se fosse uma janela que dá acesso aos
dados da tabela, só que com restrições. No exemplo abaixo
estamos criando uma VIEW usando uma SUBQUERY, trazendo dados
específicos de uma tabela.Vamos ao exemplo:


 SQL> CREATE VIEW empvu45 2 AS SELECT id,last_name,title
 3 FROM s_emp
 4 WHERE dept_id = 45;
 View created.
 Estamos agora realizando um select em nossa VIEW:
 SQL> select * from
 2 empvu45;
 ID LAST_NAME TITLE
 --------- ------------------------- -------------------------
 10 Havel Warehouse Manager
 24 Dancs Stock Clerk
 25 Schwartz Stock Clerk
 Estamos fazendo um select na tabela S_EMP, referente ao
 dept_id 45 e vemos que nossa VIEW é idêntica.
 SQL> select id,last_name,title
 2 FROM s_emp
 3 WHERE dept_id = 45;
 ID LAST_NAME TITLE
 --------- ------------------------- -------------------------
 10 Havel Warehouse Manager
 24 Dancs Stock Clerk
 25 Schwartz Stock Clerk
 Criando uma VIEW usando ALIASES:
 SQL> CREATE VIEW salvu41
 84
 2 AS SELECT id,first_name PRIMEIRO,
 3 last_name ULTIMO, salary SALARIO_MENSAL
 4 FROM
 5 s_emp
 6 WHERE dept_id = 41;
 View created.
 Vendo a VIEW criada:
 SQL> desc salvu41
 Name Null? Type
 ------------------------------- -------- ----
 ID NOT NULL NUMBER(7)
 PRIMEIRO VARCHAR2(25)
 ULTIMO NOT NULL VARCHAR2(25)
 SALARIO_MENSAL NUMBER(11,2)


Mais um exemplo de como criar uma VIEW:
Estamos criando uma VIEW chamada “dept_sum_vu” com os
nomes de colunas criados por eu da forma que achar melhor,
observe que está sendo realizado uma SUBQUERY e um JOIN
dentro da SUBQUERY entre as tabelas s_emp e s_dept, onde
pega-se o menor salário função MIN, o maior salário(função
MAX) a média dos salários(função AVG) com a condição
estabelecida da clausula WHERE que não é mais que a ligação
do JOIN, e por último nossa VIEW virá agrupada pelo NOME de
s_dept.


 SQL> EDIT
 Wrote file afiedt.buf
 1 create VIEW dept_sum_vu
 2 (name, minsal,maxsal, avgsal)
 3 AS SELECT d.name, MIN (e.salary),
 4 MAX(e.salary),AVG(e.salary)
 5 FROM s_emp e,s_dept d
 6 WHERE e.dept_id = d.id
 7* GROUP BY d.name
 SQL> /
 View created.


Este é o formato de nossa VIEW, verifique o nome das
colunas correspondentes a SUBQUERY dentro do CREATE VIEW, e
agrupados


 85
 por nome.
 SQL> desc dept_sum_vu
 Name Null? Type
 ------------------------------- -------- ----
 NAME NOT NULL VARCHAR2(25)
 MINSAL NUMBER
 MAXSAL NUMBER
 AVGSAL NUMBER


Agora vamos fazer um select em s_dept e s_emp com um JOIN e
depois vamos comparar os dados obtidos com o resultado obtido
de nossa VIEW:


 Wrote file afiedt.buf
 1 SELECT d.name, MIN (e.salary),
 2 MAX(e.salary),AVG(e.salary)
 3 FROM s_emp e,s_dept d
 4 WHERE e.dept_id = d.id
 5* GROUP BY d.name
 SQL> /
 NAME MIN(E.SALARY) MAX(E.SALARY) AVG(E.SALARY)
 ------------------ ------------- ------------- -------------
 Administration 1550 2500 2025
 Finance 1450 1450 1450
 Operations 825 1540 1144.7667
 Sales 874.5 1525 1379.2143
 Agora estamos fazendo um select na VIEW criada usando
 todas as colunas especificadas em sua criação veja que os
 dados trazidos são os mesmos da tabela s_emp e s_dept
 submetida em um select com join:
 SQL> EDIT
 Wrote file afiedt.buf
 1 select NAME,MINSAL,MAXSAL,AVGSAL
 2 FROM
 3* DEPT_SUM_VU
 SQL> /
 NAME MINSAL MAXSAL AVGSAL
 ------------------------- --------- --------- ---------
 Administration 1550 2500 2025
 Finance 1450 1450 1450
 Operations 825 1540 1144.7667
 Sales 874.5 1525 1379.2143
 86


Estamos agora criando uma VIEW com a condição WITH CHECK
OPTION CONSTRAINT que tem a finalidade de não permitir
alteração na VIEW em relação a clausula WHERE

.
SQL> edit
Wrote file afiedt.buf
1 create or replace VIEW empvu41
2 AS SELECT *
3 FROM s_emp
4 WHERE dept_id = 41
5* WITH CHECK OPTION CONSTRAINT empvu41_ck
SQL> /
View created.


Tentamos fazer uma alteração na VIEW empvu41, não será
permitida a alteração nos moldes sugeridos abaixo ou seja a
alteração no nr do departamento.


 SQL> UPDATE empvu41
 2 SET DEPT_ID = 42
 3 WHERE ID = 16;
 UPDATE empvu41
 *
 ERROR at line 1:
 ORA-01402: view WITH CHECK OPTION where-clause violation.


Criando uma VIEW e determinando que ela seja somente de
leitura.


 SQL> CREATE OR REPLACE VIEW empvu45
 2 (id_number, employee, job)
 3 AS SELECT id,last_name,title
 4 FROM S_EMP
 5 WHERE dept_id = 45
 6 WITH READ ONLY;
 View created.
 Estamos tentando deletar registros da VIEW empvu45 só
 que ela foi criada com a opção WITH READ ONLY, ou seja
 somente leitura.
 SQL> DELETE FROM empvu45
 2 WHERE ID_NUMBER = 10;
 87
 DELETE FROM empvu45
 *
 ERROR at line 1:
 ORA-01752: cannot delete from view without exactly one keypreserved
 table


Para saber as VIEWS existentes vamos a USER_VIEWS que
pertence ao dicionário de dados e então podemos pesquisar
veja só:


 SQL> describe user_views;
 Name Null? Type
 ------------------------------- -------- ----
 VIEW_NAME NOT NULL VARCHAR2(30)
 TEXT_LENGTH NUMBER
 TEXT LONG
 -- selecionando as VIEWS existentes:
 SQL> SELECT * FROM
 2 user_views;
 VIEW_NAME TEXT_LENGTH TEXT
 -------------- ---------------------------------------------
 EMPVU41 194 SELECT"ID","LAST_NAME","FIRST_NAME","USE
 RID","START_DATE","COMMENTS","MANAG
 EMPVU45 74 SELECT id,last_name,title
 FROM S_EMP
 WHERE dept_id = 45
 WITH READ ONLY


Para deletar uma VIEW usamos o cmdo DROP:
Quando deletamos uma VIEW não alteramos em nada a tabela.


 SQL> DROP VIEW EMPVU45 ;
 View dropped.
 FINAL DE CAPÍTULO
 88

Finalidade do capítulo é o uso da clausula WHERE.
A clausula where tem a função de dar condições para o
select onde especifica a pesquisa, neste primeiro exemplo
temos um select somente no departamento numero 42.

SQL> SELECT
 LAST_NAME, DEPT_ID,SALARY
 2 FROM S_EMP
 3 WHERE DEPT_ID = 42;
 LAST_NAME DEPT_ID SALARY
 ------------------------- --------- ---------
 Menchu 42 1250
 Nozaki 42 1200
 Patel 42 795

 Neste próximo caso vemos o exemplo de que para fazermos
 uma pesquisa, temos que colocar o nome ou numero a ser
 pesquisado como mesmo formato do que se encontra no banco, no
 caso abaixo ocorreu erro por que o nome colocado é diferente
 do que está no banco.

 SQL> SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, TITLE
 2 FROM S_EMP
 3 WHERE LAST_NAME = 'MAGEE';
 no rows selected


Agora com a correção do nome temos a pesquisa com
sucesso.


 SQL> SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, TITLE
 2 FROM S_EMP
 3 WHERE LAST_NAME = 'Magee';
 FIRST_NAME LAST_NAME TITLE
 ----------------------------------- -------------------------
 Colin Magee Sales Representative

Usando a clausula where com o comando between … and
…, que tem a finalidade de trazer valores delimitados
dentro de um determinado espaço, no exemplo abaixo o comando
traz uma seleção que está entre 09-may-91 and 17-jun-91.


 SQL> SELECT FIRST_NAME,LAST_NAME, START_DATE
 89
 2 FROM S_EMP
 3 WHERE START_DATE BETWEEN '09-MAY-91'
 4 AND '17-JUN-91';
 FIRST_NAME LAST_NAME START_DAT
 ------------------------- ------------------------- ---------
 Midori Nagayama 17-JUN-91
 Alexander Markarian 26-MAY-91
 Sylvie Schwartz 09-MAY-91

Agora vamos fazer um desc na tabela s_dept:


 SQL> DESC S_DEPT;
 Name Null? Type
 ------------------------------- -------- ----
 ID NOT NULL NUMBER(7)
 NAME NOT NULL VARCHAR2(25)
 REGION_ID NUMBER(7)

Agora vamos fazer uma seleção onde region_id seja (1,3) e
somente estes.


 SQL> SELECT ID,NAME,REGION_ID
 2 FROM S_DEPT
 3 WHERE REGION_ID IN (1,3);
 ID NAME REGION_ID
 --------- ------------------------- ---------
 10 Finance 1
 31 Sales 1
 33 Sales 3
 41 Operations 1
 43 Operations 3
 50 Administration 1
 6 rows selected.


No exemplo abaixo o uso comando null na clausula where,
especifica e traz o s_customer onde sales_rep_id for nulo ou
seja onde o customer não tiver sales_rep_id. Mas neste
exemplo abaixo não cumpre a finalidade, apesar de estar
correto.


 90
 SQL> select ID,NAME,CREDIT_RATING
 2 FROM S_CUSTOMER
 3 WHERE SALES_REP_ID = NULL;
 no rows selected


Forma errada de se pesquisar por um valor nulo:


 SQL> SELECT ID,NAME,CREDIT_RATING
 2 FROM S_CUSTOMER
 3 WHERE SALES_REP_ID =' ';
 ERROR:
 ORA-01722: invalid number
 no rows selected


Veja a maneira correta de pesquisar usando a clausula
where com a condição de campos nulos.


 SQL> SELECT ID,NAME,CREDIT_RATING
 2 FROM S_CUSTOMER
 3 WHERE SALES_REP_ID IS NULL;
 ID NAME CREDIT_RA
 --------- ------------------ ---------
 207 Sweet Rock Sports GOOD
 /


O exemplo abaixo demostra o uso do comando and dentro da
clausula where, onde dentro da tabela s_emp será pesquisado
os registros que sejam do departamento 41 e com o nome do
title ” stock clerk”.


 SQL> SELECT LAST_NAME,SALARY,DEPT_ID,TITLE
 2 FROM S_EMP
 3 WHERE DEPT_ID = 41
 4 AND TITLE = 'Stock Clerk';
 LAST_NAME SALARY DEPT_ID TITLE
 ----------------------- --------- --------- ----------------
 Maduro 1400 41 Stock Clerk
 Smith 940 41 Stock Clerk
 91


Este exemplo mostra o uso do comando “OR” dentro da
clausula WHERE onde no caso a pesquisa é feita na tabela
“S_EMP” trazendo todos os registros que contenham o dept_id
igual a 41 como também todos aqueles que possuam o title
igual a “Stock Clerk”.
Vamos


 SQL> SELECT LAST_NAME,SALARY,DEPT_ID,TITLE
 2 FROM S_EMP
 3 where DEPT_ID = 41
 4 OR TITLE = 'Stock Clerk';
 LAST_NAME SALARY DEPT_ID TITLE
 ------------------------- --------- --------- ---------------
 ----------
 Ngao 1450 41 VP, Operations
 Urguhart 1200 41 Warehouse
 Manager
 Maduro 1400 41 Stock Clerk
 Smith 940 41 Stock Clerk
 Nozaki 1200 42 Stock Clerk
 Patel 795 42 Stock Clerk
 Newman 750 43 Stock Clerk
 Markarian 850 43 Stock Clerk
 Chang 800 44 Stock Clerk
 Patel 795 34 Stock Clerk
 Dancs 860 45 Stock Clerk
 Schwartz 1100 45 Stock Clerk
 12 rows selected.


Nos exemplos abaixo temos como usar o AND e o OR juntos
dentro de uma clausula where, no primeiro exemplo o select
traz dentro da tabela s_emp todos registros onde o salário
seja maior ou igual a 1000 mas somente no departamento 44 e
traz todos os registros do departamento 42, independente da
condição de salário.
Vamos ao exemplo:


 SQL> select last_name,salary,dept_id
 2 from s_emp
 3 where salary >= 1000
 4 and dept_id = 44
 5 or dept_id = 42;
 LAST_NAME SALARY DEPT_ID
 92
 ------------------------- --------- ---------
 Menchu 1250 42
 Catchpole 1300 44
 Nozaki 1200 42
 Patel 795 42


Com o uso do parênteses nós podemos no exemplo abaixo
selecionar todos os registros do departamento 44 e 42 que
recebam salário maior ou igual a 1000, diferente do exemplo
anterior, portanto o uso do parênteses determina que a
condição da clausula WHERE do salário sirva par os dois.


 SQL> select last_name,salary,dept_id
 2 from s_emp
 3 where salary >= 1000
 4 and (dept_id = 44
 5 or dept_id = 42);
 LAST_NAME SALARY DEPT_ID
 ------------------------- --------- ---------
 Menchu 1250 42
 Catchpole 1300 44
 Nozaki 1200 42


Na clausula where usamos o operador like que serve no
geral para trazer valores aproximados ou parecidos na
pesquisa, podemos ver abaixo os exemplos:
No primeiro caso abaixo o operador like esta pesquisando o
last_name da tabela s_emp que se inicia com a letra (m).


 SQL> SELECT LAST_NAME
 2 FROM S_EMP
 3 WHERE LAST_NAME LIKE 'M%'
 4 ;
 LAST_NAME
 -------------------------
 Menchu
 Magee
 Maduro
 Markarian
 93


Agora no exemplo abaixo o comando like faz uma pesquisa
no start_date da tabela s_emp onde a data termina em 91

.
 SQL> SELECT LAST_NAME,START_DATE
 2 FROM S_EMP
 3 WHERE START_DATE LIKE '%91';
 LAST_NAME START_DAT
 ------------------------- ---------
 Nagayama 17-JUN-91
 Urguhart 18-JAN-91
 Havel 27-FEB-91
 Sedeghi 18-FEB-91
 Dumas 09-OCT-91
 Nozaki 09-FEB-91
 Patel 06-AUG-91
 Newman 21-JUL-91
 Markarian 26-MAY-91
 Dancs 17-MAR-91
 Schwartz 09-MAY-91
 11 rows selected.


No exemplo abaixo é feito uma seleção na tabela s_emp onde a
segunda letra do nome começa com a, não deu certo no caso
abaixo porque a letra digitada é maiúscula e na tabela a ser
pesquisada as segundas letras são minúsculas.


 SQL> SELECT LAST_NAME,START_DATE
 2 FROM S_EMP
 3 WHERE LAST_NAME LIKE '_A%';
 no rows selected
 Mas neste agora temos a pesquisa concluída satisfazendo
 a condição da segunda letra da clausula where, observe o uso
 do hífen.
 SQL> SELECT LAST_NAME,START_DATE
 2 FROM S_EMP
 3 WHERE LAST_NAME LIKE '_a%';
 LAST_NAME START_DAT
 ------------------------- ---------
 Nagayama 17-JUN-91
 Catchpole 09-FEB-92
 Havel 27-FEB-91
 94
 Magee 14-MAY-90
 Maduro 07-FEB-92
 Patel 06-AUG-91
 Markarian 26-MAY-91
 Patel 17-OCT-90
 Dancs 17-MAR-91
 9 rows selected.


Quando optarmos por trazer somente os dados onde não
contenham uma letra qualquer, usamos no comando notlike. A
seguinte expressão : NOT LIKE ‘%A%’, no exemplo abaixo não
traria o resultado desejado, porque as letras na tabela são
minúsculas “a” e a utilizada foi maiúscula “A”.


 SQL> SELECT LAST_NAME
 2 FROM S_EMP
 3 WHERE LAST_NAME NOT LIKE '%A%';
 LAST_NAME
 -------------------------
 Velasquez
 Ngao
 Nagayama
 Quick-To-See
 Ropeburn
 Urguhart
 Menchu
 Biri
 Catchpole
 Havel
 25 rows selected.


Agora nós estamos usando uma letra que está no mesmo
formato dos dados na tabela e então a execução do select
trará todos os nomes da tabela s_emp que não tenham a letra
“a”.


 95
 Vamos ao exemplo:
 SQL> SELECT LAST_NAME
 2 FROM S_EMP
 3 WHERE LAST_NAME NOT LIKE '%a%';
 LAST_NAME
 -------------------------
 Quick-To-See
 Ropeburn
 Menchu
 Biri
 Giljum
 Sedeghi
 Nguyen
 Smith
 8 rows selected.


No exemplo abaixo estamos selecionando somente
funcionários da tabela s_emp, que receberam comissão,
portanto na clausula where temos o comando condicional “is
not null”.


 SQL> SELECT LAST_NAME, TITLE, COMMISSION_PCT
 2 FROM S_EMP
 3 WHERE COMMISSION_PCT IS NOT NULL;
 LAST_NAME TITLE COMMISSION_PCT
 ------------------------------------------- --------------
 Magee Sales Representative 10
 Giljum Sales Representative 12.5
 Sedeghi Sales Representative 10
 Nguyen Sales Representative 15
 Dumas Sales Representative 17.5
 96


Agora queremos todos os funcionários que não recebem
comissão ou seja que possuam o campo COMMISSION_PCT nulo.


 SQL> SELECT LAST_NAME, TITLE, COMMISSION_PCT
 2 FROM S_EMP
 3 WHERE COMMISSION_PCT IS NULL;
 LAST_NAME TITLE COMMISSION_PCT
 --------------- ------------------------- --------------
 Velasquez President
 Ngao VP, Operations
 Nagayama VP, Sales
 Quick-To-See VP, Finance
 Ropeburn VP, Administration
 Urguhart Warehouse Manager
 Menchu Warehouse Manager
 Biri Warehouse Manager
 Catchpole Warehouse Manager
 Havel Warehouse Manager
 Maduro Stock Clerk
 Smith Stock Clerk
 Nozaki Stock Clerk
 20 rows selected.
 FINAL DE CAPÍTULO
 97


O Usuário inserindo valores em tempo de execução:
O uso do ‘&’ e do ‘SET OFF’, ‘ SET VRERIFY ON’ E ETC.
A finalidade dos exemplos abaixo é demostrar como fazer
quando queremos que o usuário entre com valores, em tempo de
execução. É sempre bom lembrar que estamos no SQL Plus e os
artifícios de entrada não são tão amigáveis, mas servem para
que em uma programação posterior, possamos usá–los para
execução.
Primeiramente o usuário entra com dados em tempo de
execução, para em seguida ser executada uma pesquisa através
de um cmdo sql.
Vemos o uso do “&” para que o usuário entre com dados.
No exemplo abaixo temos um pedido de entrada de um numero por
isso é que o numero_do_dept não está entre aspas.
Podemos notar que aparece o “old” valor e o “new” valor
isso é devido ao cmdo set verify on, se quisermos que não
apareça, deve ser usado o set verify off.
Vamos ao Exemplo: No exemplo queremos selecionar o
id,last_name,salary da tabela s_emp onde o dept_id seja igual
ao valor digitado pelo usuário através &numero_do_dept, que
no exemplo será o nr 31.


 SQL> set verify onSQL> select id,last_name,salary 2 from
 s_emp 3 where dept_id=&numero_do_dept;
 Enter value for numero_do_dept: 31old 3: where
 dept_id=&numero_do_deptnew 3: where dept_id=31 ID
 LAST_NAME SALARY
 --------- ------------------------- ---------
 3 Nagayama 1400
 11 Magee 1400


Agora não aparecerá o new e old valor por causa do SET
VERIFY OFF.


 SQL> set verify off
 SQL> select id,last_name,salary
 2 from s_emp
 3 where dept_id=&numero_do_dept;
 Enter value for numero_do_dept: 31 ID LAST_NAME
 SALARY--------- ------------------------- --------- 3
 Nagayama 1400
 11 Magee 1400
 98


Teremos um exemplo de como usuário pode entrar com
dados quer seja do tipo caracter ou numérico, note que há o
uso das aspas, temos que ter em mente que o formato a ser
digitado especificamente no exemplo abaixo tem que ser
idêntico ao que está na tabela, com maiúsculas e minúsculas
pois não estamos usando nenhum comando para fazer a
conversão.
Vamos ao Exemplo: estamos selecionando id,last_name,salary da
tabela s_emp onde o campo da coluna title seja exatamente
igual ao nome digitado pelo usuário pela a opção ‘&job_title’


 SQL> select id,last_name,salary
 2 from s_emp
 3 where title ='&job_title';
 Enter value for job_title: Stock Clerk
 ID LAST_NAME SALARY
 --------- ------------------------- ---------
 16 Maduro 1400
 17 Smith 940
 18 Nozaki 1200
 19 Patel 795
 20 Newman 750
 21 Markarian 850
 22 Chang 800
 23 Patel 795
 24 Dancs 860
 25 Schwartz 1100
 10 rows selected.


Agora vamos ver como que o usuário poderá entrar com o
nome da coluna e com a condição de pesquisa que ele deseja
que seja estabelecida na cláusula WHERE. Neste caso temos um
exemplo onde é requerida a entrada de um dado numérico.
Vamos ao Exemplo: estamos selecionando o id, uma coluna
sugerida pelo usuário(logo que exista), referente a tabela
s_emp e como também definindo uma condição para tal
pesquisa.

SQL> select id,&nome_coluna 2 from s_emp 3 where
 &condição;

 Enter value for nome_coluna: LAST_NAME
 Enter value for condição: SALARY > 100
 ID LAST_NAME
 --------- -------------------------
 99
 1 Velasquez
 2 Ngao
 3 Nagayama
 4 Quick-To-See
 5 Ropeburn
 6 Urguhart
 7 Menchu
 8 Biri
 Outro exemplo em que o usuário entra com o valor da
 coluna e da condição WHERE.

 SQL> select id,&nome_coluna 2 from s_ord 3 where
 &condição;

 Enter value for nome_coluna: date_orderedEnter value for
 condição: total>30000
 ID DATE_ORDE
 --------- ---------
 100 31-AUG-92
 104 03-SEP-92
 107 07-SEP-92
 108 07-SEP-92
 109 08-SEP-92
 97 28-AUG-92
 6 rows selected.


Construindo um script usando as opções para que o usuário
possa entrar com dados e como também mostrar em tela somente
o prompt.
O cmdo set echo off serve para que em tempo de
execução não se exiba os comandos do sql. Já o set echo on
serve para retornar a forma anterior.
O cmdo accept serve para preparar um prompt para
receber um valor.
Neste exemplo também temos a criação de uma variável
v_name que recebe valores.
Estamos preparando o ambiente para receber valores que
serão armazenados dentro de uma variável, para após isto,
serem feitas comparações dentro da cláusula where.
100
Estamos usando duas tabelas s_dept e s_region, o and é
uma função onde complementa a cláusula where, e o upper no
dpt.name está passando o conteúdo do nome do dept
para maiúsculo para que seja efetuada a comparação com o nome
digitado pelo o usuário que por sua vez recebe um upper que o
transforma em maiúsculo, essa alternativa é feita
porque não sabemos qual é o formato do dado na tabela.
Vamos ao Exemplo:


 SET ECHO OFF
 ACCEPT V_NAME PROMPT 'DÊ O NOME DO DEPARTAMENTO:'
 SELECT DPT.NAME, REG.ID, REG.NAME " NOME DA REGIÃO"
 FROM S_DEPT DPT, S_REGION REG
 WHERE DPT.REGION_ID = REG.ID -- está fazendo o join entre as
 tabelas
 AND UPPER(DPT.NAME) LIKE UPPER('%&V_NAME%')
 /
 SET ECHO ON


Como estamos gerando um SCRIPT os comandos devem ficar
guardados dentro de um arquivo que possua a extensão *.SQL e
preparado da forma acima. Uma vez no SQL se desejarmos
executar o nosso SCRIPT temos que seguir o procedimento
descrito abaixo, usando “@” e o nome do arquivo, ou ” START”
e o nome do arquivo.


 SET ECHO ON
 SQL> @TEST.SQL
 SQL> SET ECHO OFF
 DÊ O NOME DO DEPARTAMENTO:sales
 old 4: AND UPPER(DPT.NAME) LIKE UPPER('%&V_NAME%')
 new 4: AND UPPER(DPT.NAME) LIKE UPPER('%sales%')
 NAME ID NOME DA REGIÃO
 ---- --------- ---------------------------------------------
 Sales 1 North America
 Sales 2 South America
 Sales 3 Africa / Middle East
 Sales 4 Ásia
 Sales 5 Europe
 101


Podemos notar que no exemplo anterior foi mostrado o OLD e o
NEW valores da variável, para que não mostre, temos que usar
o SET VERIFY OOF, veja abaixo:


 SET VERIFY OFF
 SET ECHO OFF
 ACCEPT V_NAME PROMPT 'DÊ O NOME DO DEPARTAMENTO:'
 SELECT DPT.NAME, REG.ID, REG.NAME " NOME DA REGIÃO"
 FROM S_DEPT DPT, S_REGION REG
 WHERE DPT.REGION_ID = REG.ID
 AND UPPER(DPT.NAME) LIKE UPPER('%&V_NAME%')
 /
 SET ECHO ON
 SQL> START TEST.SQL
 SQL> SET VERIFY OFF
 SQL> SET ECHO OFF
 DÊ O NOME DO DEPARTAMENTO:SALES
 NAME ID NOME DA REGIÃO
 -------------------------------------------------------------
 Sales 1 North America
 Sales 2 South America
 Sales 3 Africa / Middle East
 Sales 4 Ásia
 Sales 5 Europe
 Input truncated to 11 characters
 102
 FINAL DE CAPÍTULO
 103


Finalidade do capítulo é tratar sobre exemplos diversos.
Vamos descrever o uso dos cmdos abaixo:Concat, usado
para concatenar o conteúdo de last_name mais o conteúdo de
title jogando dentro de ” vice presidência” apper está
transformando o conteúdo de last_name em maiúsculo, o cmdo
substr(title,3) reduz as três primeiras posições do conteúdo
da coluna title que no caso é “vp”, o cmdo like pesquisa algo
parecido com “vp” = ‘vp%’.


 SQL> SELECT CONCAT(UPPER(last_name),
 2 substr(title,3)) " vice presidência"
 3 from s_emp
 4 where title LIKE 'VP%';
 vice presidência
 ------------------------------------------------
 NGAO, Operations
 NAGAYAMA, Sales
 QUICK-TO-SEE, Finance
 ROPEBURN, Administration


Para colocarmos um valor caracter dentro de um campo que seja
number, devemos usar a conversão ” TO_CHAR”, funções e cmdos
usados no exemplo abaixo:


 "NVL" usado para manipulação de valores nulos.
 "TO_CHAR" usado no caso para a conversão de "maneger_id" que
 tem um formato numérico, a fim de prepará-lo para receber um
 valor que não é numérico.
 "is null" função que indica o valor nulo na coluna.
 SQL> select last_name,
 2 nvl(to_char(manager_id),'não tem gerente')
 3 from s_emp
 4 where manager_id is null;
 LAST_NAME NVL(TO_CHAR(MANAGER_ID),'NÃOTEMGERENTE')
 --------------- ----------------------------------------
 Velasquez não tem gerente
 104


Comandos ultilizados no exemplo abaixo:
“TO_CHAR” neste caso com a função de fazer a conversão da
data default do sistema para a data desejada, onde os
formatos são colocados da seguinte forma e com as seguintes
funções: Day = dia por extenso, Month = nome do mês por
extenso, ddth nome do dia em forma de numeral, YYYY = ano no
padrão numeral, o cmdo “NEXT DAY ‘ tem a função de ir para
uma próxima data que no caso faz referencia a próxima sexta
feira.( next_day,’friday’).O cmdo “ADD_MONTHS” faz a soma de
6 meses a data_ordered (date_ordered,”6″) o seis faz
referencia a seis meses.


 SQL> select to_char(next_day(add_months
 2 (date_ordered,6),'friday'),
 3 'day,month ddth,yyyy') " próxima sexta
 daqui a 6 meses"
 4 from s_ord
 5 order by date_ordered;
 próxima sexta daqui a 6 meses
 -------------------------------------------------------------
 friday ,march 05th,1993
 friday ,march 05th,1993
 friday ,march 05th,1993
 friday ,march 05th,1993
 friday ,march 05th,1993
 friday ,march 05th,1993
 friday ,march 05th,1993
 friday ,march 05th,1993
 friday ,march 05th,1993
 friday ,march 05th,1993
 friday ,march 12th,1993
 friday ,march 12th,1993
 friday ,march 12th,1993
 friday ,march 12th,1993
 friday ,march 12th,1993
 friday ,march 12th,1993
 16 rows selected.
 105

Sobre Alexandre Pires

ORACLE OCS Goldengate Specialist, OCE RAC 10g R2, OCP 12C, 11g, 10g , 9i e 8i - Mais de 25 anos de experiência na área de TI. Participei de projetos na G&P alocado na TOK STOK, EDINFOR alocado na TV CIDADE "NET", 3CON Alocado no PÃO DE AÇUCAR, DISCOVER alocado na VIVO, BANCO IBI e TIVIT, SPC BRASIL, UOLDIVEO alocado no CARREFOUR e atualmente na ORACLE ACS atendendo os seguintes projetos: VIVO, CLARO, TIM, CIELO, CAIXA SEGUROS, MAPFRE, PORTO SEGURO, SULAMERICA, BRADESCO SEGUROS, BANCO BRADESCO, BASA, SANTANDER, CNJ, TSE, ELETROPAULO, EDP, SKY, NATURA, ODEBRESHT, NISSEI, SICREDI, CELEPAR, TAM, TIVIT, IBM, SMILES, CELEPAR, SERPRO,OKI,BANCO PAN, etc
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